Analiza dużych ilości danych

Inteligentna analiza dużych ilości
danych zaczyna się od
technologii firmy Intel®

  • Poznaj wyniki najnowszych badań
    wykorzystujących analizę dużych ilości danych

Duże ilości danych w firmie Intel®

 

Aktualne tematy w branży IT

Produkty firmy Intel®

Dział IT w firmie Intel

Treść branżowa

Imprezy w ramach Centrum IT Intel®

Przejdź do zasobów dotyczących dużych ilości danych

Badanie firm z branży: Analiza dużych ilości danych

Big Data Analytics

The results of a survey of 200 IT managers provide insights into how organizations are using big data analytics today, including what organizations need to move forward and what the research means for the IT industry.

Zapoznaj się z wynikami badania na temat sposobu, w jaki organizacje korzystają z dużej ilości danych >

przetwarzanie dużych ilości danych

Big Data Mining

The ability to mine and analyze big data gives organizations deeper and richer insights into business patterns and trends, helping drive operational efficiencies and competitive advantage in manufacturing, security, marketing, and IT.

Zapoznaj się z przetwarzaniem dużej ilości danych w przedsiębiorstwie >

Przewodnik dotyczący tworzenia rozwiązania firmy Intel® do przetwarzania w chmurze z wykorzystaniem środowiska Apache Hadoop*

Intel® Cloud Builders Guide to Apache Hadoop*

This reference architecture is for building cloud infrastructure, including both enterprise IT and cloud service providers or cloud hosting providers.

Dowiedz się więcej o konstrukcji i wdrażaniu rozwiązań przetwarzania w chmurze >

Przewodnik firmy Intel dotyczący planowania środowiska Hadoop*

Getting Started with Hadoop*: Planning Guide

Getting started with Hadoop for your big data analytics projects can be intimidating. This practical guide for IT managers can help you plan and implement big data analytics projects.

Przeczytaj wprowadzenie do środowiska Hadoop >

Rozwiązania do analizy dużych ilości danych

Aktualności na temat dostawcy IBM

Big Data Vendor Spotlight: IBM

Bruce D. Weed talks about the key components of the IBM* big data platform—including the Intel® Xeon® processor E5 family. You’ll see how the company is using these solutions to help its customers build a smarter planet.

Dowiedz się, jak firm IBM pomaga w tworzeniu bardziej inteligentnych organizacji >

Aktualności na temat dostawcy HP

Big Data Vendor Spotlight: HP

Irshad Raihan explains how HP* solutions for big data, built on the Intel® Xeon® processor family, deliver value quickly and cost-effectively to companies analyzing both structured and unstructured data.

Dowiedz się, jak firma HP pomaga w uzyskaniu zwrotu z inwestycji w przetwarzanie dużych ilości danych >

Aktualności na temat dostawcy Oracle

Big Data Vendor Spotlight: Oracle

Kimberly Billings and Manan Goel from Oracle explain how Oracle* big data solutions deliver a uniquely integrated, end-to-end approach to big data acquisition and analysis. See how Oracle’s technologies help you acquire, organize, analyze your data.

Poznaj kompleksowe podejście firmy Oracle do zagadnień analizy dużych ilości danych >

Wszystkie rozwiązania dostawców

Dostawcy rozwiązań do analizy dużych ilości danych

Rozwiązania różnych dostawców dla firm przetwarzających duże ilości danych. Najważniejsi dostawcy opisują swoje rozwiązania dla przedsiębiorstw do analizy dużych ilości danych.

Wyświetl wszystkie firmy przetwarzające duże ilości danych >

Przykłady dużych ilości danych

  • Clemson Balances Big-Data Vision and Small-Budget Reality

    Jul 12, 2012

    Clemson’s IT leaders discuss how they’re evolving their clusters to clouds and preparing for an era of big data analytics.

    Dowiedz się więcej >

  • Dane pochodzące z sekwencjonowania genomu

    Uniwersytet Karoliny Północnej w Chapel Hill (UNC) korzysta z rozwiązań do przetwarzania dużych ilości danych w ramach poszukiwań lepszych metod leczenia pacjentów z wykorzystaniem technologii sekwencjonowania genomu.

    Jul 12, 2012

    Na Uniwersytecie Karoliny Północnej w Chapel Hill (UNC) dokonano analizy dużej ilości danych pochodzących z wielu tysięcy ludzkich genomów, której celem była poprawa standardów opieki nad pacjentami i wsparcie nowych inicjatyw badawczych.

    Dowiedz się więcej >

  • Zarządzanie zużyciem energii

    Konsorcjum Pecan Street oferuje klientom wydajne narzędzia oparte na analizie danych

    Jul 12, 2012

    Konsorcjum Pecan Street korzysta z analizy dużych ilości danych do zarządzania zużyciem energii przez klientów i gromadzenia informacji za pomocą architektury urządzenie-chmura.

    Dowiedz się więcej >
Wstecz Wstecz
    Dalej Dalej

    Wywiady

    Rozmowy o procesorach: analiza dużych ilości danych

    Posłuchaj innych rozmów o procesorach >
    Rozmowa o procesorach: Urządzenie bazy danych

    Oracle Exadata Database Machine
    Allyson rozmawia z Timem Shetlerem, wiceprezesem ds. zarządzania produktami Exadata w firmie Oracle, na temat rozwiązania Oracle Exadata Database Machine i jego zastosowania w przetwarzaniu danych o krytycznym znaczeniu.

    Posłuchaj rozmowy o procesorach firmy Intel® (odcinek 167) >
    Rozmowa o procesorach: Analiza dużych ilości danych

    Oracle Exalytics In-Memory Machine
    Marie-Anne Neimat, wiceprezes ds. rozwoju wbudowanych baz danych, omawia wbudowany w urządzenie produkt Oracle Exalytics do analizy danych w czasie rzeczywistym i jego prawidłowe zastosowania.

    Posłuchaj rozmowy o procesorach firmy Intel® (odcinek 168) >
    Rozmowa o procesorach: Wydajność bazy danych

    Wydajność bazy danych na platformach z procesorem Intel® Xeon®
    Steve Shaw, dyrektor ds. technologii bazodanowych w firmie Intel, opowiada o testowaniu wydajności baz danych i konstrukcji platformy z procesorem Intel® Xeon®, składających się razem na optymalną wydajność i skalowalność.

    Posłuchaj rozmowy o procesorach firmy Intel® (odcinek 170) >
    Rozmowa o procesorach: Duże ilości danych w praktyce

    Praktyczne zastosowania dużej ilości danych
    Pauline Nist, dyrektor generalny ds. przetwarzania danych o krytycznym znaczeniu, mówi o urządzeniach obsługujących duże ilości danych, produkcie Oracle Exalytics dla baz danych w pamięci operacyjnej i o praktycznych zastosowaniach analiz i przetwarzania danych o krytycznym znaczeniu.

    Posłuchaj rozmowy o procesorach firmy Intel® (odcinek 172) >
    Rozmowa o procesorach: Mity dotyczące dużych ilości danych

    Mity dotyczące dużych ilości danych
    Mitch Shults, analityk ds. danych o krytycznym znaczeniu, omawia różnicę między usystematyzowanymi i nieusystematyzowanymi bazami danych, osiąganie dużej wydajności przy zarządzaniu opóźnieniami, chmury sfederowane i bazy danych w pamięci operacyjnej.

    Posłuchaj rozmowy o procesorach firmy Intel® (odcinek 171) >
    Rozmowa o procesorach: Duże ilości danych w pamięci

    Przetwarzanie baz danych w pamięci za pomocą rozwiązania SAP HANA
    Jeff Word, wiceprezes SAP, przedstawia rozwiązanie SAP HANA, pierwszą bazę danych klasy korporacyjnej zlokalizowaną w pamięci. Umieszczenie bazy danych w pamięci RAM oznacza, że dane biznesowe (punkty sprzedaży, jak i sieć Web 2.0) można przetwarzać równolegle w czasie rzeczywistym.

    Posłuchaj rozmowy o procesorach firmy Intel® (odcinek 193) >