Zaawansowana analiza umożliwia nowe zastosowania i podejmowanie decyzji opartych na danych dzięki rozwiązaniom takim jak rozszerzenie analizy danych za pomocą uczenia maszynowego, czy modelowanie predykcyjne, które prognozuje przyszłe wyniki.
Podejmowanie w pełni świadomych decyzji opartych na danych w nowoczesnej organizacji zależne jest od analizy danych. Przewagę konkurencyjną posiadają te organizacje, które mogą uzyskać dostęp do dużych zestawów danych i je zrozumieć. Obejmują one nieustrukturyzowane formy danych oraz te należące wcześniej do „ciemnych”, a także informacje pozyskiwane z inteligentnych urządzeń brzegowych.
Przejście z tradycjonalnego na zaawansowany rodzaj analizy może pomóc organizacjom dowiedzieć się więcej o ich klientach, procesach i produktach. Precyzyjna analityka biznesowa (BI) oraz modelowanie predykcyjne ułatwiają odkrywanie nowych podejść i strategii.
Zmieniające się otoczenie zaawansowanych analiz
Najbardziej ekscytujące granice analizy nie są już zależne od tradycyjnych źródeł danych czy metod analizy. Zaawansowana analiza poszerzyła obszar analizy danych na dwa kluczowe sposoby:
- Nacisk na przyszłość: starsze analizy zazwyczaj skupiały się na przeszłości i lepszym zrozumieniu historycznych danych. Zaawansowana analiza danych często stosuje podejście przyszłościowe. Rozwiązuje ona problemy zanim się one pojawią i z wyprzedzeniem prognozuje prawdopodobne skutki decyzji biznesowych.
- Szersze podejście do danych: postępy w analizie umożliwiają pozyskiwanie większej ilości informacji ze źródeł danych, które wcześniej nie były wykorzystywane. Obejmują one obrazy, dźwięk, filmy oraz dane z czujników IoT analizowane przy użyciu sprzętu i oprogramowania zoptymalizowanego pod kątem zapewnienia przyspieszonej analizy.
Ponieważ możliwości analizy są coraz bardziej zaawansowane, liczba urządzeń i ilość danych objętych analizą mogą być skalowane w ogromnym stopniu.
Dlaczego warto korzystać z zaawansowanej analizy danych?
W przypadku organizacji szukających możliwości podejmowania decyzji opartych na danych korzyści płynące z zaawansowanej analizy są ogromne: zbieranie większej ilości informacji zapewnia lepsze rozeznanie i pomoże nawet w przewidywaniu przyszłości.
Jednakże skuteczna strategia zaawansowanej analizy nie powstaje z dnia na dzień, co wiele firm odkrywa przy próbie rozszerzenia swoich możliwości. Wymaga ona podstawy, jaką jest tradycyjna analiza, oraz wprowadzania danych.
Opracowywanie organizacyjnej strategii analizy zaczyna się od zrozumienia poziomu dojrzałości Twoich dotychczasowych analiz. Po ocenieniu poziomu dojrzałości swojej analizy możesz pokonać przeszkody i osiągnąć kolejny poziom wiedzy płynącej z posiadanych informacji. Aby uzyskać wsparcie, sprawdź przewodnik firmy Intel „Od danych do wiedzy”.
Wykorzystanie w pełni peotencjału analizy dużych zbiorów danych wymaga podejścia opartego na optymalizacji sprzętu i oprogramowania pod kątem skalowalności, wydajności oraz opłacalności.
Metody zaawansowanej analizy danych
Najbardziej zaawansowane zastosowania analizy umożliwiają zrozumienie większej ilości informacji z większej ilości źródeł. W rezultacie, spostrzeżenia i decyzje generowane są automatycznie w krótkim czasie.
- Analizy w czasie rzeczywistym
Wraz z rosnąca liczbą połączonych, inteligentnych urządzeń brzegowych wzrasta również potrzeba zrozumienia gromadzonych danych w czasie rzeczywistym. Za pomocą analizy w czasie rzeczywistym informacje mogą być przetwarzane i modelowane jak nigdy wcześniej. Spostrzeżenia pojawiają się niezwłocznie po wprowadzeniu nowych informacji do strumienia danych.
Analiza w czasie rzeczywistym zapowiada dostarczanie spostrzeżeń wtedy, gdy są one najważniejsze: od razu, niezależnie od tego, czy chodzi o usprawnienie działań floty, czy o zapewnienie bezpieczeństwa pacjentów.
- Analiza predykcyjna
Dzięki wykorzystaniu analizy predykcyjnej firmy zyskują możliwość zrozumienia prawdopodobnych przyszłych wyników i ich optymalizacji, by móc osiągnąć swoje najważniejsze cele.
Analiza predykcyjna dużej skali wymaga dedykowanej infrastruktury, zdolnej do obsługi pełnej gamy obciążeń analitycznych. Elastyczność jest kluczowa: osiągnięcie sukcesu w analizie predykcyjnej wymaga infrastruktury danych na tyle dostosowywalnej, by umożliwić obsługę platform, takich jak SAP HANA czy Oracle Analytics Cloud. Powinna ona również obsługiwać rozwiązania do analizy strumieniowej i narzędzia analityczne typu open source, takie jak Spark.
- Analiza rozszerzona
Niektóre z najbardziej obiecujących rozwiązań opracowanych przez specjalistów ds. danych powstały w procesie konwergencji analizy z AI. Sieci neuronowe i uczenie maszynowe zrewolucjonizowały zdolność komputerów do wyciągania wniosków i rozumienia szerokiego zakresu nieustrukturyzowanych danych.
Dzięki rozszerzeniu analizy za pomocą AI sprzedawcy detaliczni mogą lepiej zrozumieć system poruszania się klientów po sklepach, a producenci mogą łatwiej identyfikować wadliwe produkty. Lekarze mogą lepiej zrozumieć obrazowanie medyczne, a magazyny mogą korzystać z inteligentnego śledzenia zapasów.
Za pomocą technologii stworzonej do przyspieszenia opracowywania i wdrażania AI w inteligentnych urządzeniach brzegowych, obejmującej m.in. zestaw narzędzi OpenVINO™ w dystrybucji Intel®,1 firma Intel angażuje się w umożliwienie analizy AI dla najbardziej innowacyjnych firm na świecie.
Firma Intel zapewnia wsparcie, niezależnie od tego, czy Twoja organizacja dopiero zaczyna poznawać zaawansowaną analizę, czy też dokonała już znaczących inwestycji w technologie analityczne nowej generacji. Nasz rozległy ekosystem sprzętu, oprogramowania i technologii partnerskich może pomóc Twoim specjalistom ds. danych w osiągnięciu wyższego poziomu dojrzałości analizy i rozwoju opartego na danych.
Technologie Intel® do analizy
Technologia Intel® zmienia sposób przeprowadzania analiz w nowoczesnych organizacjach. Dzięki przypadkom użycia obejmującym wiele branż — i na całym świecie — firma Intel® nieustannie rozwija analizę, pomagając firmom w optymalizacji wydajności i opłacalności.
Wykorzystanie w pełni peotencjału analizy dużych zbiorów danych wymaga podejścia opartego na optymalizacji sprzętu i oprogramowania pod kątem skalowalności, wydajności oraz opłacalności.
Dzięki szerokiemu ekosystemowi technologii i partnerów, którzy pomagają firmom tworzyć rozwiązania jutra, firma Intel zapewnia zaawansowane narzędzia analityczne dla przedsiębiorstw na całym świecie. Od centrum danych do brzegu sieci, firma Intel pracuje w każdym punkcie ekosystemu analitycznego, aby zapewnić maksymalną wartość i wydajność.
- Skalowalne procesory Intel® Xeon® analizują z dużą prędkością ogromne ilości danych, tak na brzegu sieci, jak i w centrum danych lub w chmurze.
- Technologia Intel® Optane™ reprezentuje nowe podejście do pamięci operacyjnej i masowej, które pomaga w eliminacji wąskich gardeł w zakresie przesyłania i przechowywania danych.
- Układy Intel® FPGA zapewniają przyspieszenie w centrum danych, aby skrócić czas odpowiedzi.
- Rozwiązania Intel® Select są sprawdzone pod kątem optymalnej wydajności, eliminując domysły i przyspieszając wdrażanie rozwiązań.