Wstępnie przygotowane zestawy referencyjne AI
Skorzystaj z tych zestawów referencyjnych, aby przyspieszyć wdrażanie AI w swojej firmie.
Szybsze skalowanie AI dzięki technologii, którą znasz
Wykonuj złożone obliczenia i uruchamiaj AI wydajnie w ramach skalowania za pomocą obecnych umiejętności i infrastruktury wzbogaconej o technologie Intel® AI i rozwiązania partnerów. Ponad 70 procent udanych wdrożeń wnioskowania AI w centrum danych wyposażonych już w podzespoły Intel.1
Przekształć swoje ambicje związane z AI w rzeczywistość, korzystając z niezrównanej narzędzi opensource i darmowych, bibliotek, zoptymalizowanej architektury oprogramowania oraz naszej oferty sprzętu AI – w tym wbudowanych akceleratorów – do tworzenia kompleksowych procesów uczenia maszynowego. Uzyskaj dostęp do gotowych do wprowadzenia na rynek innowacji za pośrednictwem naszego ekosystemu partnerskiego, który zaspokaja pełne spektrum wymagań związanych z AI, od brzegu do chmury, dla wielu przypadków użycia.
Uprość AI za pomocą gotowych rozwiązań akceleracji
Usprawnij rozwój dzięki popularnym modelom AI oraz optymalizacji architektury
Zabezpiecz swoje dane na poziomie elektronów
Rozwijaj i uruchamiaj dystrybucje Open Source z pewnością
Rozwiązuj ważne wyzwania biznesowe z zastosowaniem AI
Od przyspieszenia badań naukowych dla celów poprawy wyników pacjentów po pomoc instytucjom finansowym w identyfikacji oszustw i ograniczaniu ryzyka dla celów zapewnienia klientom lepszych doświadczeń – Intel pomaga firmom z różnych branż wykorzystać moc AI do rozwiązywania dzisiejszych najbardziej złożonych wyzwań.
Pełny pakiet technologii oprogramowania i sprzętu dla całego procesu przetwarzania danych i uczenia maszynowego
Uzyskaj szybkie wyniki dzięki elastycznemu sprzętowi AI
Wykorzystaj ofertę Intel® w zakresie sprzętu AI do zaspokojenia potrzeb w zakresie projektów i infrastruktury w każdym punkcie rozwoju w czasie wdrażania.
Usprawnij projekty AI dzięki narzędziom programowym
Przyspiesz wdrażanie AI i zoptymalizuj wydajność produkcji dzięki narzędziom i optymalizacjom oprogramowania Intel®.
Usprawnij podejmowanie decyzji za pomocą zaawansowanej analizy
Uwolnij maksymalną wartość dzięki wglądowi w czasie zbliżonym do rzeczywistego w cały organizacyjny proces przetwarzania danych za pomocą sprzętu o wysokiej wydajności, zoptymalizowanego pod kątem stosowanego oprogramowania.
Wdrażaj AI od brzegu sieci do chmury
Wdrażaj obciążenia robocze AI dla przypadków użycia, które mają największe znaczenie dzięki środowisku zoptymalizowanemu przez komponenty Intel, które może być wspierane przez nasz ekosystem partnerów.
Planuj, wdrażaj i skaluj rozwiązania Intel® AI zaprojektowane z myślą o szybkim czasie uzyskania wartości
Niezależnie od tego, czy szukasz istniejącego rozwiązania AI, czy chcesz zbudować własne, marka Intel pomoże Ci przyspieszyć podróż od koncepcji do rzeczywistego sukcesu.
Gotowy do stworzenia rozwiązania AI?
Przyspiesz rozwój rozwiązań AI dzięki usługom i rozwiązaniom wdrożeniowym AI marki Intel.
Szukasz gotowych rozwiązań z zakresu AI?
Odkryj produkty i rozwiązania AI, które spełnią Twoje potrzeby biznesowe w Intel® Solutions Marketplace.
Pobierz narzędzia i zasoby dla programistów AI
Uzyskaj dostęp do zasobów programistycznych, w tym architektury głębokiego uczenia, narzędzi do optymalizacji i bibliotek referencyjnych, które pomogą Ci przygotować, zbudować, wdrożyć i skalować rozwiązania AI.
Zobacz jak innowatorzy AI tworzą rozwiązania do stosowania w świecie rzeczywistym
Ucz się, korzystając z zasobów Leading Edge AI
Szybko znajduj odpowiednie zasoby AI i treści związane z przywództwem w jednej scentralizowanej przestrzeni, którą można sortować.
Poznaj zasoby związane z AI
Pomoc techniczna
Znajdziesz tu informacje o pomocy technicznej, dokumentację, pliki do pobrania, wpisy w mediach społecznościowych i nie tylko.
Kontakt
Już dziś skontaktuj się z przedstawicielem firmy Intel, aby omówić rozwiązania dla swojej firmy, przygotować aplikację demonstracyjną lub rozpocząć pracę.
Często zadawane pytania
Często zadawane pytania
Jakie są różnice między uczeniem maszynowym, głębokim uczeniem i AI?
Sztuczna inteligencja (AI) odnosi się do szerokiej klasy systemów, które umożliwiają maszynom naśladowanie zaawansowanych możliwości ludzkich. Uczenie maszynowe (ML) to klasa metod statystycznych, które wykorzystują parametry ze znanych istniejących danych, a następnie przewidują wyniki na podobnych nowych danych, takie jak recesja, drzewa decyzyjne i maszyny wektorów stanu. Głębokie uczenie (DL) to podzbiór ML, który wykorzystuje wiele warstw i algorytmów inspirowanych strukturą i funkcjami mózgu, zwanych sztucznymi sieciami neuronowymi, do uczenia się z dużych ilości danych. DL jest wykorzystywane w projektach takich, jak widzenie komputerowe, przetwarzanie języka naturalnego, silniki rekomendacji i inne.
Jakie są etapy przekształcania danych w wartościowe informacje z wykorzystaniem AI?
Początkowo dane są tworzone i wprowadzane do systemu, po czym przechodzą wstępne przetwarzanie w celu zapewnienia spójnej formy, rodzaju i jakości danych. Gdy zapewniona jest czystość danych, trafiają one do procesu modelowania i optymalizacji, wspierając inteligentniejszą i szybszą analizę. Po sprawdzeniu modelu AI można go wdrożyć, aby spełnić wymagania projektu.
Jak analiza wiąże się ze sztuczną inteligencją?
Analiza przekształca duże ilości danych we wzorce w celu przewidywania przyszłych wyników. AI automatyzuje przetwarzanie danych w celu uzyskania szybkości, odkrycia wzorców i wyłonienia relacji między danymi, co w efekcie prowadzi do uzyskania użytecznych informacji.
Czy procesory graficzne są niezbędne do realizacji projektów AI?
Nie. Procesory graficzne (GPU) były wybierane do projektów AI, ponieważ mogą efektywnie obsługiwać duże zbiory danych. Jednak dzisiejsze procesory (CPU) są często lepszym wyborem dla projektów AI. O ile nie uruchamiasz złożonego głębokiego uczenia na obszernych zbiorach danych, procesory są bardziej dostępne, bardziej przystępne cenowo i bardziej energooszczędne.2.