Struktura pamięci masowej do przechowywania multimediów (MASF)
Jak sprostać wyzwaniu modernizacji multimediów?
MASF umożliwia efektywną pod względem kosztów poprawę wydajności, opóźnień i wytrzymałości w porównaniu z istniejącymi rozwiązaniami pamięci masowej dzięki zastosowaniu struktury bloku i pamięci masowej. Wspomaga przyspieszenie aplikacji, wykorzystując szybkie buforowanie, szybką pamięć masową i inteligencję do poruszania się w systemie wielochmurowym, zwiększając skalę na serwer i zmniejszając koszty transakcji w przypadku obciążeń wrażliwych na opóźnienia w celu zapewnienia szybszego czasu uzyskania informacji.
Jak to działa
MASF to struktura do optymalnego rozmieszczania danych w wielu środowiskach z uwzględnieniem różnych rodzajów nośników, architektury składowania, metod składowania i systemów operacyjnych.
Generator wskazówek
Identyfikatory klasyfikacji operacji we/wy z aplikacji są dostarczane do bloku rozmieszczenia danych, aby umożliwić systemowi określenie optymalnego rozmieszczenia danych.
Polityka przetwarzania danych
Polityka przetwarzania danych określa zasady przetwarzania operacji we/wy do różnych zestawów nośników na podstawie różnych klasyfikacji operacji we/wy.
Rozmieszczanie danych
Rozmieszczanie opiera się na połączeniu wskazówek z zasadami w celu wyboru odpowiedniego zestawu mediów, co przekłada się na optymalizację wykorzystania systemu.
Analizator danych
Pętla informacji zwrotnych analizująca obciążenia i trendy rozmieszczenia w czasie rzeczywistym w celu wydania zaleceń umożliwiających optymalizację wykorzystania systemu.
Układ danych
Identyfikuje i wykonuje zoptymalizowane układy w zestawie przydzielonym przy rozmieszczaniu danych.
Zestaw multimediów
Zbiór zawierający co najmniej jedno urządzenie o tym samym rodzaju nośnika, przedstawione silnikowi rozmieszczania danych jako dostępne zasoby pamięci masowej.
Dlaczego MASF?
Obciążenia w szybko rozwijających się segmentach, takich jak HCI, HPC, AI i bazy danych, stają się coraz bardziej intensywne i wymagają większej liczby danych do analizy przy wyższych prędkościach.
W odpowiedzi na to liczba rdzeni rośnie w niesłabnącym tempie, a wysokowydajne sieci, takie jak 100 GbE, stają się coraz powszechniejsze. Podobnie pojawiły się nowe nośniki pamięci masowej, takie jak dyski SSD Intel® Optane™ i Intel® QLC 3D NAND, aby ułatwić przełamanie wąskich gardeł pamięci masowej i umożliwić skuteczne przechowywanie ogromnych ilości danych. Jednak obecna dynamika pamięci masowej, która opiera się na założeniu jednorodnej i prostej struktury nośników, nie może w pełni wykorzystać wartości tych rodzajów nośników. Aby uwolnić wartość nowoczesnych mediów i usunąć wąskie gardła pamięci masowej w systemie, konieczne jest bardziej inteligentne i oparte na danych podejście do rozmieszczania danych.
Podejście projektowe MASF pomaga programistom pamięci masowej obniżyć koszty pamięci masowej, a jednocześnie spełnić wymagania SLA w przypadku coraz bardziej wymagających obciążeń.
Dzięki MASF programiści pamięci masowej mogą definiować zasady przetwarzania operacji we/wy do różnych zestawów nośników i łączyć wskazówki z zasadami, aby wybrać optymalny zestaw. Ponadto pętla informacji zwrotnych analizująca obciążenia i rozmieszczenie danych dostarcza zalecenia, dzięki którym nie są one statyczne i reagują na zmienną naturę obciążenia.
Łącznie, elementy składowe tej struktury pomagają programistom w rozwiązywaniu problemów związanych z tradycyjnymi punktami ciężkości pamięci masowej, takimi jak koszty, pojemność, przepustowość i opóźnienia końcowe.