Rozwiązania technologiczne dla opieki zdrowotnej i nauk przyrodniczych
Prowadzimy opiekę zdrowotną i nauki przyrodnicze ku przyszłości
W firmie Intel nasza wieloletnie doświadczenie w opiece zdrowotnej i naukach przyrodniczych dało nam głęboki wgląd w potrzeby klinicystów, badaczy i pacjentów. Wykorzystujemy tę wiedzę w połączeniu z naszą wiedzą specjalistyczną w zakresie sztucznej inteligencji, wszechobecnej mocy obliczeniowej, łączności i możliwości połączenia od brzegu do chmury, tworząc technologie, które pomagają organizacjom przezwyciężać złożone wyzwania oraz wykorzystywać dane w bardziej inteligentny i efektywny sposób.
Dzięki szerokiemu portfolio sprzętu i oprogramowania, które obsługuje solidny ekosystem partnerów, wspieramy konwergencję technologii cyfrowych w instrumenty, urządzenia i narzędzia, które mogą poprawić wyniki i doświadczenia pacjentów, przyspieszyć odkrycia naukowe oraz usprawnić przepływ pracy klinicznej i laboratoryjnej dla dostawców i badaczy. Technologia Intel® zapewnia wszechobecność platformy oraz wydajność, elastyczność i skalowalność niezbędną do przekształcania nauk o zdrowiu i naukach przyrodniczych oraz poprawy życia każdej osoby na planecie.
Rozpocznij swoje inicjatywy technologiczne w zakresie opieki zdrowotnej i nauk przyrodniczych
Szybko przygotuj i uruchom kolejny projekt.
Deweloperzy
Przyspiesz swoją drogę do produkcji dzięki naszym narzędziom i zasobom.
Klienci branżowi
Znajdź rozwiązania, które pomagają poprawić wrażenia pacjentów i szybko dostarczać dokładne wyniki.
Partnerzy
Doładuj swój rozwój i zapewnij klientom wartość w dziedzinie opieki zdrowotnej i nauk przyrodniczych.
Opowieści sukcesu z branży opieki zdrowotnej i nauk przyrodniczych
GE poprawia dokładność diagnozy nowotworów
GE Healthcare GE Invenia ABUS 2.0, z procesorami Intel® Core™ i narzędziami SI firmy zewnętrznej zwiększa kliniczną dokładność wykrywania raka piersi, zapewniając nawet 93% wrażliwości na wykrywanie i skrócenie czasu odczytu o 33%12.
Dowiedz się więcej o tym rozwiązaniu
TGen skraca czas przetwarzania próbki do siedmiu godzin3
Dowiedz się, w jaki sposób obliczenia o wysokiej wydajności – zapewniane przez skalowalne procesory Intel® Xeon®, pamięć Intel® Optane™ i serwery do montażu w szafie firmy Dell – pomagają w opracowywaniu metod genomicznych w leczeniu rzadkich chorób.
Sprawdź!
KFBIO przyspiesza wykrywanie nowotworów o 8,4 raza 4
Dowiedz się jak KFBIO wykorzystuje technologie Intel® SI do przyspieszenia zautomatyzowanego wyszukiwania odchyleń w badaniach cytologicznych o 8,4 raza.
Przeczytaj o tym
Samsung poprawia dokładność wykrywania nerwów o ponad 20%5
Dowiedz się, jak wnioskowanie AI w czasie rzeczywistym z ultradźwiękowych obrazów nerwów pomogło przyspieszyć przetwarzanie obrazu, usprawnić przepływ pracy oraz zwiększyć dokładność wykrywania nerwów przez anestezjologów.
Przeczytaj cały artykuł
AI w opiece zdrowotnej i naukach przyrodniczych
Technologie oparte na SI kształtują przyszłość opieki zdrowotnej i nauk przyrodniczych. Zaangażowanie firmy Intel w dziedzinie sztucznej inteligencji pomaga profesjonalistom w rozwiązywaniu palących wyzwań, takich jak postęp w medycynie precyzyjnej, przekształcanie surowych danych w nowe spostrzeżenia, przyspieszanie rozwoju farmaceutycznego i usprawnianie przepływów pracy w obrazowaniu medycznym.
Wspieramy inteligentne szpitale
Intel umożliwia inteligentnym szpitalom uproszczenie integracji oraz zapewnienie inteligencji, bezpieczeństwa i łączności wymaganej do modernizacji procesów i przekształcenia opieki nad pacjentem.
Aplikacje dla inteligentnych szpitali
Obrazowanie medyczne
Przyspiesz obrazowanie medyczne i dokonuj przełomów w diagnostyce i leczeniu pacjentów dzięki technologiom Intel®.
Robotyka w opiece zdrowotnej
Przekształcaj opiekę nad pacjentem, usprawniaj procesy kliniczne oraz promuj bezpieczeństwo pracowników dzięki robotom medycznym wyposażonym w technologie Intel®.
AI w telemedycynie
Zmień definicję zdalnej opieki dzięki sztucznej inteligencji i IoT, poprawiając dostęp do opieki, zwiększając wydajność kliniczną i zapewniając pacjentom łączność.
Analiza predykcyjna
Korzystaj z rozwiązań do analizy predykcyjnej, które pomagają poprawiać wyniki i zmniejszać koszty dzięki analizie Big Data i technologiom AI.
Przyspieszamy odkrycia naukowe
SI, automatyzacja, roboty i inne zaawansowane technologie Intel umożliwiają liderom laboratoryjnym przyspieszenie odkryć i poprawę dokładności.
Aplikacje dla laboratoriów i nauk przyrodniczych
Medycyna precyzyjna i genomika
Przyspiesz leczenie dostosowane do profilu biologicznego pacjenta dzięki zaawansowanym technologiom, które przenoszą, przechowują i przetwarzają ogromne ilości danych.
Patologia cyfrowa z technologią SI
Szybsze wyniki i szybkie wprowadzanie do klinicznych przepływów pracy dzięki cyfrowej patologii wykorzystującej SI.
Modernizacja infrastruktury cyfrowej
Intel napędza nowoczesną infrastrukturę cyfrową, która pomaga naukowcom, klinicystom i innym specjalistom osiągać więcej, redukować koszty i utrzymywać najlepsze wyniki – wykorzystując analizy oparte na danych, od brzegów po chmurę.
Komputery panelowe w służbie zdrowia
Komputery panelowe umożliwiają personelowi prosty sposób przeglądania zapisów, wykresów i innych informacji z dowolnego miejsca, w którym potrzebuje dostępu do danych pacjenta.
Analityka brzegowa w opiece zdrowotnej
Przetwarzanie brzegowe i analityka przekształcają dane w nowe spostrzeżenia, poprawiając wyniki leczenia pacjentów, a jednocześnie zapewniając wartość finansową i operacyjną.
Bezpieczeństwo
Platformy i narzędzia analityczne z zaawansowanymi funkcjami zabezpieczeń mogą umożliwić bezpieczniejszą zjednoczoną edukację i współpracę w zakresie danych, przyspieszając innowacje w opiece zdrowotnej i naukach przyrodniczych.
Sztuczna inteligencja
Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja oferują niezwykłe możliwości w zakresie opieki zdrowotnej i nauk przyrodniczych.
Rozpocznij swoje inicjatywy technologiczne w zakresie opieki zdrowotnej i nauk przyrodniczych
Szybko przygotuj i uruchom kolejny projekt.
Deweloperzy
Przyspiesz swoją drogę do produkcji dzięki naszym narzędziom i zasobom.
Klienci branżowi
Znajdź rozwiązania, które pomagają poprawić wrażenia pacjentów i szybko dostarczać dokładne wyniki.
Partnerzy
Doładuj swój rozwój i zapewnij klientom wartość w dziedzinie opieki zdrowotnej i nauk przyrodniczych.
Dowiedz się więcej na temat opieki zdrowotnej i nauk przyrodniczych
Bądź w kontakcie
Intel IT Center pozwala na bieżąco śledzić technologie, trendy i koncepcje kształtujące przyszłość miejsc pracy.
Przesyłając ten formularz potwierdzasz, że jesteś osobą pełnoletnią i upoważniasz firmę Intel do skontaktowania się z Tobą telefonicznie lub pocztą e-mail w celach marketingowych. Możesz w dowolnym momencie zrezygnować z subskrypcji. Strony internetowe i informacje otrzymywane od firmy Intel podlegają naszym Zasadom poufności danych oraz Warunkom użytkowania.
Przesyłając ten formularz potwierdzasz, że jesteś osobą pełnoletnią i upoważniasz firmę Intel do skontaktowania się z Tobą telefonicznie lub pocztą e-mail w celach marketingowych. Możesz w dowolnym momencie zrezygnować z subskrypcji. Strony internetowe i informacje otrzymywane od firmy Intel podlegają naszym Zasadom poufności danych oraz Warunkom użytkowania.
Informacje o produktach i wydajności
Yang, Shanling i inni „Wydajność i czas odczytu automatycznego USG piersi z wykrywaniem wspomaganym komputerowo lub bez”. Radiologia 292, nr 3 (18 czerwca 2019 r.): https://doi.org/10.1148/radiol.2019181816.
Jiang, Yulei, i inni „Czas interpretacji przy użyciu wspomaganego komputerowo systemu wykrywania z równoczesnym odczytem do automatycznego badania USG piersi w badaniach przesiewowych w kierunku raka piersi u kobiet z gęstą tkanką piersi”. American Journal of Roentgenology 211, nr 2 (sierpień 2018 r.): 452-461. https://www.ajronline.org/doi/10.2214/AJR.18.19516.
„TGen ujawnia genetyczne tajemnice chorób”, firma Intel, brak danych Dostęp w dniu 14 marca 2022 r. https://www.intel.pl/content/www/pl/pl/customer-spotlight/stories/tgen-customer-story.html.
Wydajność modelu OpenVINO™ do badań przesiewowych w kierunku raka szyjki macicy firmy KFBIO na procesorze Intel® Xeon® Gold 6148:
NOWOŚĆ:
Test 1: test firmy Intel w dniu 15.06.2019 r. Dwugniazdowy procesor Intel® Xeon® Gold 6148; 20 rdzeni; HT: włączone; turbo: włączone; pamięć całkowita: 192 GB (12 gniazd/ 16 GB/ 2666 MHz); system BIOS: SE5C620.86B.0X.01.0007.062120172125 (ucode: 0x200004d), CentOS Linux wersja 7.5.1804 (Core); struktura głębokiego uczenia: Keras 2.2.4 i TensorFlow zoptymalizowane pod kątem technologii Intel®: 1.13.1; topologia: RetinaNet: https://github.com/fizyr/keras-retinanet; kompilator: gcc 4.8.5, MKL DNN wersja: v0.17, BS=8, dane syntetyczne i dane klienta; jedna instancja / dwa gniazda; typy danych: FP32.
Test 2: test firmy Intel w dniu 15.06.2019 r. Dwugniazdowy procesor Intel® Xeon® Gold 6148; 20 rdzeni; HT: włączone; turbo: włączone; pamięć całkowita: 192 GB (12 gniazd/ 16 GB/ 2666 MHz); system BIOS: SE5C620.86B.0X.01.0007.062120172125 (ucode: 0x200004d), CentOS Linux wersja 7.5.1804 (Core); oprogramowanie Intel®: OpenVINO R2019.1.1094; topologia: RetinaNet: https://github.com/fizyr/keras-retinanet; kompilator: gcc 4.8.5, MKL DNN wersja: v0.17, BS=1, osiem żądań asynchronicznych, dane syntetyczne i dane klienta; jedna instancja / dwa gniazda; typy danych: FP32.
Standard podstawowy: test firmy Intel w dniu 15.06.2019 r. Dwugniazdowy procesor Intel® Xeon® Gold 6148; 20 rdzeni; HT: włączone; turbo: włączone; pamięć całkowita: 192 GB (12 gniazd/ 16 GB/ 2666 MHz); system BIOS: SE5C620.86B.0X.01.0007.062120172125 (ucode: 0x200004d), CentOS Linux wersja 7.5.1804 (Core); struktura głębokiego uczenia: Keras 2.2.4 i Vanilla TensorFlow: 1.5; topologia: RetinaNet: https://github.com/fizyr/keras-retinanet; kompilator: gcc 4.8.5, MKL DNN wersja: v0.17, BS=8, dane syntetyczne i dane klienta; jedna instancja / dwa gniazda; typy danych: FP32.
Stwierdzenie dotyczące wydajności na podstawie wewnętrznych testów firmy Samsung z marca 2021 r. Konfiguracja systemu: procesor Intel® Core™ i3-8100H o częstotliwości 3,0 GHz, 8 GB pamięci operacyjnej; system operacyjny: 64-bitowy system Windows 10.