Po nieudanej operacji chirurgicznej, chemioterapii i radioterapii Bryce Olson postanowił pokonać raka w sposób niekonwencjonalny. Sekwencjonowanie genomu wskazało genezę choroby i pozwoliło zastosować właściwe leczenie w odpowiednim czasie. Firma Intel i Broad Institute przyspieszają komputerowe badania biomedyczne oparte na medycynie precyzyjnej i odkryciach sztucznej inteligencji.
Kiedy mózg Danielle Collins zaczął krwawić, lekarze szybko stworzyli sferyczny model jej mózgu oparty na rzeczywistości wirtualnej, aby ustalić najlepszą metodę leczenia, i zaprezentowali go pacjentce. Systemy obliczeniowe dużej skali (HPC) z technologiami Intel umożliwiają firmie Surgical Theater opracowywanie zaawansowanych modeli wirtualnych, które uspakajają pacjentów, a chirurgom pozwalają zastosować optymalne leczenie.
Nowojorskie centrum medyczne Montefiore Health System musiało podnieść poziom i wydajność obsługi swojej zróżnicowanej populacji pacjentów. We współpracy z firmą Intel Montefiore wdrożyło systemy sztucznej inteligencji i analizy predykcyjnej, aby odkryć wzorce w ogromnej ilości danych pacjentów. Obecnie centrum jest w stanie wskazać, którzy pacjenci są zagrożeni ostrymi stanami chorobowymi, dzięki czemu może interweniować wcześniej, poprawiając poziom opieki i obniżając koszty.
Intel® Pharma Analytics Platform (Intel® PAP) to rozwiązanie w dziedzinie sztucznej inteligencji (SI), które polega na przesyłaniu danych z urządzeń brzegowych do chmury (edge-to-cloud), umożliwiając zdalne monitorowanie poprzez zbieranie danych od uczestników badania przy użyciu różnych czujników, w tym urządzeń osobistych (noszonych przy sobie).
Firmy Intel i Philips prezentują potencjał zestawu narzędzi OpenVINO™ zapewniającego niedrogie rozwiązania do obrazowania medycznego opartego na sztucznej inteligencji.
Wiodące szpitale wykorzystują analizę danych, uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję, by identyfikować pacjentów obarczonych największym ryzykiem i szybciej reagować na zdarzenia zagrażające życiu.
Rewolucja w odkrywaniu leków dzięki zdjęciom białek 3D w rozdzielczości niemal atomowej przy zastosowaniu technologii Intel® Scalable System Framework (Intel® SSF).
Firma Intel jest światowym liderem na polu komercyjnego wykorzystania nowoczesnych technologii, dlatego nie dziwi fakt, że interesuje się również współdziałaniem rozwiązań informatycznych w sektorze opieki zdrowotnej. Wykorzystując swoją siłę nabywczą jako dużego pracodawcy firma Intel stała się katalizatorem wykorzystania technologii informatycznych w opiece zdrowotnej oraz interoperacyjności systemów informatycznych stosowanych w tym sektorze, co w ramach modelu skomputeryzowanej opieki służy pracownikom i ich rodzinom, a także społecznościom, w których mieszkają i pracują.
Dowiedz się, jak analiza predykcyjna zmienia sektor opieki zdrowotnej. Dzięki wykorzystaniu rozwiązań w zakresie sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i systemów wnioskowania analiza predykcyjna przetwarza dane historyczne i wyciąga z nich wnioski na przyszłość. Z tego raportu dowiesz się, jakie korzyści może osiągnąć Twoja firma z sektora opieki zdrowotnej.
Ryzyko przenosi się z dostawców na klientów, więc prewencyjne strategie zarządzania zdrowiem populacji mają kluczowe znaczenie w kontrolowaniu tego ryzyka.
Najnowsze badanie przeprowadzone przez firmę Forrester wykazało, że 90% organizacji z sektora opieki zdrowotnej wdrożyło narzędzia analizy lub planuje zrobić to w ciągu następnych 12 miesięcy.
Bazujące na danych organizacje opieki zdrowotnej zyskują wnioski potrzebne do podejmowania profilaktycznych decyzji dzięki modelom predykcyjnym wykorzystującym źródła danych klinicznych.
Informacje o rozwiązaniu zawierają opis tego, jak innowacyjne rozwiązanie predykcyjnej analizy klinicznej oparte na architekturze Intel® pomaga dostawcom i klientom poprawić bezpieczeństwo pacjentów, zwiększyć wydajność operacyjną i zwiększyć poziom satysfakcji pacjentów.
Na tej grafice pokazano, jak zwiększona ilość zbieranych danych wymusza użycie zaawansowanych rozwiązań analitycznych w celu wyciągania cennych wniosków z danych pacjentów.
Pięć koniecznych zmian, które muszą zajść w organizacjach opieki zdrowotnej, aby można było w nich wykorzystać potencjał analizy danych.
Poprawa jakości opieki zdrowotnej i obniżenie kosztów będą wymagać połączenia interwencji człowieka i możliwości technologicznych.
Istotne kwestie związane z wdrażaniem odpowiedniej strategii przejścia na system opieki zdrowotnej opartej na wartościach.
Zestawy narzędzi modeli predykcyjnych mają ułatwiać organizacjom opieki zdrowotnej dostęp do predykcyjnej analizy klinicznej poprzez zapewnianie wstępnie zdefiniowanych modeli, danych testowych, wytycznych dotyczących wdrażania i repozytoriów analizy danych. Zacznij programować już dziś.
Pobierz przewodnik wdrażania predykcyjnej analizy klinicznej ›
Intel IT Center pozwala na bieżąco śledzić technologie, trendy i pomysły kształtujące przyszłość miejsc pracy.
Przesyłając ten formularz, potwierdzasz, że jesteś osobą pełnoletnią i upoważniasz firmę Intel do skontaktowania się z Tobą telefonicznie lub pocztą e-mail w celach marketingowych. Możesz w dowolnym momencie zrezygnować z subskrypcji. Strony internetowe i informacje otrzymywane od firmy Intel podlegają naszym Zasadom poufności danych oraz Warunkom użytkowania.
Przesyłając ten formularz, potwierdzasz, że jesteś osobą pełnoletnią i upoważniasz firmę Intel do skontaktowania się z Tobą telefonicznie lub pocztą e-mail w celach marketingowych. Możesz w dowolnym momencie zrezygnować z subskrypcji. Strony internetowe i informacje otrzymywane od firmy Intel podlegają naszym Zasadom poufności danych oraz Warunkom użytkowania.
Zobacz, jak technologia daje początek nowej erze działalności firm, napędzając innowacje, dzięki którym poszczególne branże zyskują niedostępną wcześniej inteligencję, efektywność i możliwości nawiązywania połączeń.
Dowiedz się, w jaki sposób technologia poprawia wrażenia użytkowe klientów, jakość zarządzania łańcuchem dostaw oraz analitykę w handlu detalicznym.
Szybsze badania. Interpretacja wyników.
Większe bezpieczeństwo, niezawodność i elastyczność systemu.
Większe zadowolenie klientów i zaangażowanie pacjentów.