Jesteś programistą?

Przyspiesz swoją drogę do produkcji dzięki narzędziom i zasobom dla programistów w Intel® Developer Zone, oficjalnym źródle informacji na temat tworzenia oprogramowania i sprzętu Intel®.

Czym jest automatyzacja laboratoryjna?

Automatyzacja laboratoryjna wykorzystuje zaawansowane informacje laboratoryjne z systemów zarządzania (LIMS) i zautomatyzowanych przyrządów laboratoryjnych w celu uzyskania precyzyjnych wyników testów na dużą skalę. Te inteligentne przyrządy laboratoryjne wykorzystują wbudowane procesory do obsługi robotyki i technologii Internetu przedmiotów (IoT) oraz przeprowadzania zaawansowanych analiz.

Firma Intel i jej partnerzy ściśle współpracują z producentami przyrządów laboratoryjnych w celu optymalizacji aplikacji, wprowadzania nowych innowacyjnych technologii i zaspakajania zmieniających się potrzeb klientów.

Tworzone dziś, projektowane na przyszłość

Przyrządy, dostarczane w tym kwartale, będą użytkowane przez wiele lat. Aby przyrządy pozostały użyteczne, muszą być w stanie dostosować się do szybkich innowacji, zwłaszcza w dziedzinie analityki i AI.

Przyrządy laboratoryjne ze sprzętem, narzędziami programistycznymi i oprogramowaniem Intel® mogą uzyskać dostęp do wydajności obliczeniowej potrzebnej do przetwarzania wymagających obciążeń, dostosowania się do nowego poziomu automatyzacji i bezpiecznego zarządzania bezprecedensowymi ilościami danych.

Przyszłość automatyzacji laboratoryjnej

Firma Intel ułatwia producentom integrację nowych technologii, które zapewniają wartość dzisiaj i stwarzają fundament przyszłości.

Często zadawane pytania

Często zadawane pytania

Automatyzacja laboratoryjna wykorzystuje zaawansowane systemy zarządzania informacjami laboratoryjnymi (LIMS), zrobotyzowane ładowarki materiałów i coraz bardziej inteligentne przyrządy laboratoryjne do śledzenia próbek testowych, oceny wyników i wykonywania pracochłonnych zadań klinicznych.

Automatyzacja laboratoryjna jest wykorzystywana w laboratoriach badań klinicznych i biofarmaceutycznych oraz w zakładach produkcyjnych. Laboratoria badań materiałowych wykorzystują automatyzację do odkrywania nowych związków i molekuł.

Podstawowa automatyzacja laboratoryjna zależy od zautomatyzowanych przyrządów laboratoryjnych z wbudowanymi obliczeniami i szybką siecią. Przyrządy są łączone w celu stworzenia przepływów pracy, które są zarządzane przez zautomatyzowane systemy kontroli i systemy zarządzania informacjami. Wysokowydajne stacje robocze i serwery lokalne i chmurowe obsługują automatyzację i technologię operacyjną w całym laboratorium.

Sztuczna inteligencja sprawia, że automatyzacja laboratoryjna jest bardziej inteligentna i autonomiczna. AI wymaga kamer, mikrofonów i innych czujników do przechwytywania danych oraz dodatkowego oprogramowania i mocy obliczeniowej.

1. Wydajność modelu OpenVINO™ do badań przesiewowych w kierunku raka szyjki macicy firmy KFBIO na procesorze Intel® Xeon® Gold 6148:

NOWOŚĆ:

Test 1: test firmy Intel w dn. 15/06/2019 roku. Dwugniazdowy procesor Intel® Xeon® Gold 6148, 20 rdzeni, włączone HT, włączone turbo, pamięć całkowita 192 GB (12 gniazd/16 GB/2666 MHz); system BIOS: SE5C620.86B.0X.01.0007.062120172125 (ucode: 0x200004d), oprogramowanie CentOS Linux wersja 7.5.1804 (Core), struktura głębokiego uczenia: Keras 2.2.4 i TensorFlow zoptymalizowane pod kątem technologii Intel®: 1.13.1, topologia: RetinaNet: https://github.com/fizyr/keras-retinanet, kompilator: gcc 4.8.5, MKL DNN, wersja: v0.17, BS=8, dane syntetyczne i dane klienta, jedna instancja / dwa gniazda, typy danych: FP32.

Test 2: test firmy Intel w dn. 15/06/2019 roku. Dwugniazdowy procesor Intel® Xeon® Gold 6148, 20 rdzeni, włączone HT, włączone turbo, pamięć całkowita 192 GB (12 gniazd/16 GB/2666 MHz); system BIOS: SE5C620.86B.0X.01.0007.062120172125 (ucode: 0x200004d), oprogramowanie CentOS Linux wersja 7.5.1804 (Core), oprogramowanie Intel®: OpenVINO™ R2019.1.1094, topologia: RetinaNet: https://github.com/fizyr/keras-retinanet, kompilator: gcc 4.8.5, MKL DNN, wersja: v0.17, BS=1, osiem żądań asynchronicznych, dane syntetyczne i dane klienta, jedna instancja / dwa gniazda, typy danych: FP32.

BASELINE:

Test firmy Intel w dn. 15/2019 roku. Dwugniazdowy procesor Intel® Xeon® Gold 6148, 20 rdzeni, włączone HT, włączone turbo, pamięć całkowita 192 GB (12 gniazd/16 GB/2666 MHz); system BIOS: SE5C620.86B.0X.01.0007.062120172125 (ucode: 0x200004d), oprogramowanie CentOS Linux wersja 7.5.1804 (Core), struktura głębokiego uczenia: Keras 2.2.4 i Vanilla TensorFlow: 1.5, topologia: RetinaNet: https://github.com/fizyr/keras-retinanet, kompilator: gcc 4.8.5, MKL DNN, wersja: v0.17, BS=8, dane syntetyczne i dane klienta, jedna instancja / dwa gniazda, typy danych: FP32.