Innowacje i przełomowe odkrycia w dziedzinie superkomputerów
Systemy obliczeniowe dużej skali i sztuczna inteligencja w eksaskali
Firma Intel tworzy pierwszy amerykański superkomputer o eksaskalowym poziomie wydajności w oparciu o skalowalne procesory Intel® Xeon® drugiej generacji, architekturę obliczeniową Intel® Xeon®, pamięć trwałą Intel® Optane™ DC i inne technologie.
DAOS to rewolucja w technologii wydajnej pamięci masowej
Dowiedz się, jak zrewolucjonizowaliśmy technologię wydajnej pamięci masowej za pomocą DAOS, naszego pakietu oprogramowania open source i technologii Intel® Optane™.
Branża produkcyjna, nauki biologiczne oraz przemysł paliwowy
Systemy obliczeniowe dużej skali szybko się rozwijają dzięki skalowalnym procesorom Intel® Xeon®, które obsługują kolejną generację analiz, symulacji i modelowania oraz SI.
KISTI rewolucjonizuje branżę superkomputerów w Korei
Firma KISTI – producent superkomputera NURION – rozwija działalność, aby umocnić pozycję lidera w zakresie badań i rozwoju systemów obliczeniowych dużej skali w Korei.
Obsługa wymagających obliczeń naukowych
Superkomputer Marconi to ważny krok przybliżający firmę Cineca do osiągnięcia eksaskalowych mocy obliczeniowych.
Superkomputer z Osaki wspiera badania naukowe
Superkomputer OCTOPUS Uniwersytetu Osakijskiego umożliwia prowadzenie zaawansowanych badań naukowych i obsługuje szeroką gamę projektów.
Przedstawiamy nowe skalowalne procesory Intel® Xeon® drugiej generacji
Poznaj elastyczność jednej platformy, która umożliwia obsługę takich zadań jak sztuczna inteligencja, symulacje i modelowanie, analiza danych i inne ogólne zastosowania systemów obliczeniowych dużej skali.
Wydajność dla platform HPC
Nasza najnowsza platforma ze skalowalnym procesorem Intel® Xeon® drugiej generacji ogranicza potrzebę stosowania specjalnych systemów, sprzętu i oprogramowania do obsługi wyjątkowych zadań.
Wiodąca wydajność obliczeniowa
Dowiedz się, w jaki sposób nowe procesory Intel® Xeon® Platinum 9200 i system serwerowy Intel® S9200WK optymalizują wydajność zadań związanych z HPC i SI.
HLRN zapewnia wysoką wydajność systemów obliczeniowych dużej skali
Firma HLRN wybrała nowe procesory Intel® Xeon® Platinum 9200, aby sprostać coraz bardziej zróżnicowanym potrzebom w zakresie systemów obliczeniowych dużej skali.
Uczelnia TACC stwarza badaczom nowe możliwości w zakresie systemów obliczeniowych dużej skali
Texas Advanced Computing Center (TACC) korzysta z procesorów Intel® Xeon® drugiej generacji do rozwiązywania problemów naukowych opartych na symulacjach i danych.
Konwergencja sztucznej inteligencji i systemów obliczeniowych dużej skali
Sztuczna inteligencja na znanej infrastrukturze HPC firmy Intel®
Sztuczna inteligencja (SI) może zmienić nasze życie. To zaawansowane, wizjonerskie rozwiązanie, które nie wymaga wysoce wyspecjalizowanego sprzętu ani oprogramowania. Infrastruktura HPC firmy Intel® obsługuje SI, analizy dużych zbiorów danych i inne zadania, dzięki czemu masz dostęp do dodatkowych danych, możesz wykorzystywać nowe odkrycia i uzyskać przewagę konkurencyjną.
Przeczytaj podręcznik „Wdrożenie sztucznej inteligencji w istniejącym środowisku HPC” ›
Uruchamianie algorytmów SI i analiz w ramach jednej infrastruktury klastrów
W tym opisie rozwiązania przedstawiono wyzwania i możliwości związane z przetwarzaniem zadań opartych na sztucznej inteligencji i analizie danych w istniejących klastrach HPC.
Integracja sztucznej inteligencji z infrastrukturą HPC w trzech krokach
Wystarczy kilka kroków, by zintegrować obsługę sztucznej inteligencji z istniejącym środowiskiem HPC – ułatwi Ci to nasz przewodnik wizualny.
Obsługa systemów obliczeniowych dużej skali, sztucznej inteligencji i analizy danych na wspólnej platformie
Poznaj możliwości wykorzystania rozwiązań TensorFlow* i Apache Spark* w używanych obecnie systemach HPC za pomocą standardowych harmonogramów zadań wsadowych.
Rozwiązania Intel® Select dla HPC
Rozwiązania Intel® Select to wstępnie skonfigurowane stosy HPC zaprojektowane i zoptymalizowane pod kątem określonych zadań centrum przetwarzania danych, takich jak profesjonalna wizualizacja, symulacja i modelowanie oraz analiza genomowa. Rozwiązania Intel® Select przyspieszające wdrożenie systemów HPC są dostępne u zaufanych partnerów OEM firmy Intel.
Specyfikacja i społeczność platformy Intel® HPC
Specyfikacja platformy Intel® HPC
Zapoznaj się z zalecaną kombinacją elementów obliczeniowych, szkieletowych, pamięci, pamięci masowej i oprogramowania, które spełniają podstawowe wymagania rozwiązań Intel® Select.
Katalog aplikacji Intel® HPC
Wyświetl centralnie zlokalizowaną listę aplikacji zweryfikowanych pod kątem zgodności ze specyfikacją platformy Intel® HPC i rozwiązaniami Intel® Select dla HPC.
Narzędzie Intel® Cluster Checker
Sprawdź, czy komponenty klastra działają bezproblemowo, aby zapewnić dłuższy czas pracy bez przestojów, wyższą wydajność i niższe całkowite koszty użytkowania (TCO).
Produkty i technologie Intel HPC
Skalowalne procesory Intel® Xeon®
Wyciągaj istotne wnioski z analiz, polegaj na zabezpieczeniach sprzętowych i wdrażaj usługi dynamiczne z wykorzystaniem skalowalnych procesorów Intel® Xeon®.
Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost)
Skalowalne procesory Intel® Xeon® zwiększają wydajność wbudowanych układów SI dzięki technologii Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost).
Technologia Intel® Optane™
Oferujemy rozwiązania, które pozwalają w pełni wykorzystać możliwości procesora, ograniczyć wąskie gardła i pozyskiwać niespotykaną dotąd ilość informacji z dużych zbiorów danych.
Intel® Omni-Path Architecture (Intel® OPA)
Architektura Intel® Omni-Path Architecture (Intel® OPA) obniża całkowite koszty użytkowania systemu, zapewniając jednocześnie niezawodność, wysoką wydajność i wyjątkową skalowalność.
Rozwiązania pamięci masowej dla centrów przetwarzania danych
W obliczu eksplozji danych modernizacja pamięci masowej ma kluczowe znaczenie dla rewolucji informatycznej. Postęp techniczny pozwala na bardziej efektywne przechowywanie, używanie i przesyłanie danych.
Układy Intel® FPGA
Rozwiązania Intel® FPGA – od Internetu rzeczy po centra przetwarzania danych – zapewniają wydajność i moc układów SoC.
Karta sieciowa Intel® Ethernet
Karty sieciowe, kontrolery i akcesoria Intel® Ethernet pozwalają realizować usługi w centrum przetwarzania danych w wydajny i ekonomiczny sposób.
Oprogramowanie i narzędzia HPC
Zmodernizuj swój kod, by sprostać wymaganiom obecnego i przyszłego sprzętu, korzystając z zaawansowanych narzędzi ułatwiających tworzenie, debugowanie i dostrajanie aplikacji.
Bądź w kontakcie
Intel IT Center pozwala na bieżąco śledzić technologie, trendy i pomysły kształtujące przyszłość miejsc pracy.
Przesyłając ten formularz, potwierdzasz, że jesteś osobą pełnoletnią i upoważniasz firmę Intel do skontaktowania się z Tobą telefonicznie lub pocztą e-mail w celach marketingowych. Możesz w dowolnym momencie zrezygnować z subskrypcji. Strony internetowe oraz informacje otrzymywane od firmy Intel podlegają naszym Zasadom poufności danych oraz Warunkom użytkowania.
Przesyłając ten formularz, potwierdzasz, że jesteś osobą pełnoletnią i upoważniasz firmę Intel do skontaktowania się z Tobą telefonicznie lub pocztą e-mail w celach marketingowych. Możesz w dowolnym momencie zrezygnować z subskrypcji. Strony internetowe oraz informacje otrzymywane od firmy Intel podlegają naszym Zasadom poufności danych oraz Warunkom użytkowania.
Informacje o produktach i wydajności
30-krotny wzrost przepustowości wnioskowania w przypadku procesora Intel® Xeon® Platinum 9282 z technologią Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost): testy przeprowadzone przez firmę Intel 26 lutego 2019 roku. Platforma: Dragon Rock, 2-gniazdowy procesor Intel® Xeon® Platinum 9282 (56 rdzeni na gniazdo), HT WŁ., technologia Turbo WŁ., pamięć całkowita: 768 GB (24 gniazda / 32 GB / 2933 MHz), system BIOS: SE5C620.86B.0D.01.0241.112020180249, CentOS* 7, jądro 3.10.0-957.5.1.el7.x86_64, Deep Learning Framework: optymalizacja Intel® dla architektury Caffe*, wersja: https://github.com/intel/caffe d554cbf1, ICC 2019.2.187, wersja MKL DNN: v0.17 (commit hash: 830a10059a018cd2634d94195140cf2d8790a75a), model: https://github.com/intel/caffe/blob/master/models/intel_optimized_models/int8/resnet50_int8_full_conv.prototxt, BS=64, brak warstwy danych syntheticData: 3 × 224 × 224, 56 instancji / 2 gniazda, typ danych: INT8 w porównaniu do testów firmy Intel z 11 lipca 2017 r.: 2-gniazdowy procesor Intel® Xeon® Platinum 8180, 2,50 GHz (28 rdzeni), HT wył., technologia Turbo wył., mechanizm zarządzania skalowaniem ustawiony na „performance” w sterowniku intel_pstate, 384 GB pamięci RAM DDR4-2666 z funkcją ECC. CentOS* Linux, wersja 7.3.1611 (Core), jądro systemu Linux* 3.10.0-514.10.2.el7.x86_64. SSD: Seria dysków Intel® SSD DC S3700 (800 GB, 2,5 cala SATA 6 Gb/s, 25 nm, MLC). Wydajność zmierzono przy ustawieniach: zmienne środowiskowe: KMP_AFFINITY='granularity=fine, compact‘, OMP_NUM_THREADS=56, ustawienie częstotliwości procesora: cpupower frequency-set -d 2.5G -u 3.8G -g performance. Caffe: (http://github.com/intel/caffe/), revision f96b759f71b2281835f690af267158b82b150b5c. Wyciąganie wniosków zmierzono poleceniem „caffe time --forward_only”, szkolenie zmierzono poleceniem „caffe time”. W przypadku topologii „ConvNet” użyto syntetycznego zbioru danych. W przypadku pozostałych topologii dane przechowywano w lokalnej pamięci masowej i buforowano w pamięci operacyjnej przed szkoleniem. Dane techniczne topologii: https://github.com/intel/caffe/tree/master/models/intel_optimized_models (ResNet-50). Kompilator Intel® C++, wer. 17.0.2 20170213, małe biblioteki Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL), wersja 2018.0.20170425. Caffe uruchomiono z parametrem „numactl -l”.
Czterokrotnie wyższa wydajność w testach Linpack w przypadku procesora Intel® Xeon® Platinum 9242 drugiej generacji w porównaniu z procesorem AMD* EPYC* 7601 ze skalowaniem (4-węzłowym, 8-węzłowym).
Procesor Intel® Xeon® 9242: platforma referencyjna firmy Intel z procesorami Intel® Xeon® 9242 2S (2,2 GHz, 48 rdzeni), 16 × 16 GB pamięci DDR4-2933, 1 dysk SSD, system plików klastra: 2.12.0-1 (serwer) 2.11.0-14.1 (klient), BIOS: PLYXCRB1.86B.0572.D02.1901180818, mikrokod: 0x4000017, CentOS* 7.6, jądro: 3.10.0-957.5.1.el7.x86_64, stos OFED: OFED OPA 10.8 na RH7.5 z Lustre v2.10.4, adapter magistrali hosta: architektura Intel® Omni-Path Architecture (Intel® OPA), jednoportowy adapter PCIe* × 16, 100 Gb/s, przełącznik: (Intel® OPA) Edge Switch z serii 100, 48 portów, HPL 2.1, kompilator Intel 2019u1, biblioteka Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL) 2019, Intel MPI 2019u1, HT = wł., Turbo = wył., 2 wątki na rdzeń, 4-węzłowy = 20 408,00, 8-węzłowy = 39921 GF/s, im wyższa wartość, tym lepiej, test firmy Intel 03.03.2019 r.
AMD EPYC 7601: Supermicro AS -1023US-TR4, AMD EPYC 7601 (2,2 GHz, 32 rdzenie) 2S, 16 × 16 GB pamięci DDR4-2666, 1 dysk SSD, wersja systemu BIOS: 1.1b (20.08.2018), mikrokod: 0x8001227, Oracle* Linux Server, wer. 7.5 (3.10.0-862.14.4.el7.crt1.x86_64), system plików klastra: Panasas (pamięć masowa 124 TB) wersja oprogramowania sprzętowego 5.5.0.b-1067797.15 EDR based IEEL Lustre, Mellanox EDR MT27700, 100Gb/s, 36-portowy przełącznik Mellanox EDR IB Switch, OFED MLNX mlnx-4.3-3.0.2.0, HPL 2.2, kompilator Intel 2018u3, AMD BLIS v0.4.0, Intel MPI 2018u3, SMT = wł., Turbo = wł., 2 wątki na rdzeń, 4-węzłowy = 4739,96, 8-węzłowy = 9406,07 GF/s, im wyższa wartość, tym lepiej, test firmy Intel 23.09.2018 r.
Oprogramowanie i obciążenia wykorzystane w testach wydajności mogły zostać zoptymalizowane pod kątem wydajnego działania tylko na mikroprocesorach Intel®. Testy wydajności, takie jak SYSmark* i MobileMark*, mierzą wydajność określonych systemów komputerowych, komponentów, oprogramowania, operacji i funkcji. Jakakolwiek zmiana wyżej wymienionych czynników może spowodować uzyskanie innych wyników. Aby wszechstronnie ocenić planowany zakup, w tym wydajność danego produktu w porównaniu z konkurencyjnymi, należy zapoznać się z informacjami z innych źródeł oraz innymi testami wydajności. Więcej informacji można znaleźć na stronie www.intel.pl/benchmarks.
Wyniki są oparte na testach z dni wskazanych w szczegółach konfiguracji i mogą nie uwzględniać wszystkich publicznie dostępnych aktualizacji zabezpieczeń. Więcej informacji zawiera zastrzeżenie dotyczące konfiguracji. Żaden produkt ani komponent nie jest w stanie zapewnić całkowitego bezpieczeństwa. Cechy i zalety technologii Intel® zależą od konfiguracji systemu i mogą wymagać obsługującego je sprzętu, oprogramowania lub aktywacji usług. Wydajność może różnić się od podanej w zależności od konfiguracji systemu. Więcej informacji można uzyskać od sprzedawcy lub producenta systemu bądź na stronie intel.pl.