Zaawansowane funkcje oparte na krzemie

Wbudowane funkcje przetwarzania, sieci i przechowywania danych mają synergistyczne działanie. Procesory Intel® Xeon® Scalable optymalizują łączność, zwiększając parametry przesyłowe bez obniżania bezpieczeństwa danych. Wybrane funkcje dodatkowe:

Optymalizacja wydajności

Dzięki doskonałej obsłudze procesów i wzrostowi przepustowości nowe funkcje, takie jak Intel® Advanced Vector Extension 512 (Intel® AVX-512), skracają czas zaawansowanych analiz i kompresji danych oraz przyspieszają działanie aplikacji przetwarzania dużych zbiorów danych (HPC).

Więcej informacji › 

Szybsza obsługa kluczowych procesów

Wbudowana technologia Intel® QuickAssist Technology (Intel® QAT) przyspiesza kompresję danych i szyfrowanie.

Więcej informacji ›

Wydajniejsze działanie

Wbudowany interfejs sieciowy o dużej szybkości Intel® Ethernet (osiągający transfer nawet na poziomie 4 × 10 GbE) pozwala obniżyć koszty utrzymania. Ogranicza zużycie energii i zmniejsza opóźnienia przy transferze dużych bloków danych czy migracji maszyn wirtualnych.

Więcej informacji ›

Większe bezpieczeństwo

Udoskonalone sprzętowo zabezpieczenia chronią dane i operacje systemowe bez obniżania wydajności urządzenia.

Dowiedz się więcej >

Nowe procesory Intel® Xeon® Scalable są teraz dostępne w czterech wariantach:

Platinum

Platinum

Procesory Intel® Xeon® Platinum charakteryzują się najwyższą w branży wydajnością obsługi kluczowych procesów i środowiska chmury hybrydowej, analizy danych w czasie rzeczywistym, uczenia maszynowego, jak również sztucznej inteligencji. Wyróżniają się niezrównanym postępem technologicznym, jaki się dokonał w zakresie ich obsługi operacji we/wy, pamięci, przechowywania i sieci.

Rdzenie CPU: maks. 28
Warianty gniazd: 8 i więcej
Pamięć RAM: maks. 12 TB

Więcej informacji

Gold

Gold

Procesory Intel® Xeon® Gold zapewniają wysoką wydajność, zaawansowaną niezawodność oraz udoskonalone sprzętowo zabezpieczenia na potrzeby wymagających centrów przetwarzania danych, przetwarzania w chmurze hybrydowej, sieci i przechowywania danych.

Rdzenie CPU: maks. 22
Warianty gniazd: maks. 4
Pamięć RAM: maks. 6 TB

Zobacz więcej

Silver

Silver

Procesory Intel® Xeon® Silver zapewniają zwiększoną sprzętowo wydajność i bezpieczeństwo systemów przetwarzania, sieci i pamięci masowej w centrach przetwarzania danych, zoptymalizowane pod kątem średnich i rozwijających się firm z sektora IT.

Rdzenie CPU: maks. 12
Warianty gniazd: maks. 2
Pamięć RAM: maks. 1,5 TB

Dowiedz się więcej

Bronze

Bronze

Procesory Intel® Xeon® Bronze cechują się optymalną wydajnością dla małych firm i serwerów klasy podstawowej do przechowywania danych.

Rdzenie CPU: maks. 8
Warianty gniazd: maks. 2
Pamięć RAM: maks. 1,5 TB

Przeczytaj informacje na ten temat

Maksymalnie wykorzystaj dane

Od danych do decyzji szybciej niż kiedykolwiek

Nawet

5x

Analizy (baza danych 4S a zainstalowana baza)1 2

Nawet

2,2x

Sztuczna inteligencja/szkolenie systemów głębokiego uczenia maszynowego (w porównaniu do poprzedniej generacji)3

Nawet

65%

Obniżenie kosztów utrzymania4

Skalowanie drogą do sukcesu

Prężnie rozwijaj swoją działalność z wykorzystaniem rozwiązań opartych na procesorach Intel® Xeon® Scalable.

Zarządzaj wymagającymi, bogatymi w dane procesami przetwarzania, w tym Internetem rzeczy, sztuczną inteligencją czy przetwarzaniem wizualnym, uzyskując znaczący wzrost wydajności, możliwości i funkcjonalności centrum przetwarzania danych.

Dowiedz się więcej

Zarabiaj na chmurze dzięki elastycznym i zoptymalizowanym serwerom zgodnym ze standardami branżowymi oraz zwirtualizowanym i skoordynowanym usługom sieciowym.

Zobacz więcej

Zarządzaj dużymi zbiorami złożonych danych, szybciej wyciągaj z nich wnioski, opracowuj nowe produkty w krótszym czasie i dokonuj nowych odkryć naukowych, które wcześniej były niemożliwe.

Dowiedz się więcej

Szybkie i bezproblemowe skalowanie pozwala na 2,1-krotne zwiększenie wydajności głębokiego uczenia maszynowego w porównaniu do poprzednich generacji, zapewnia maksymalną elastyczność obsługi procesów sztucznej inteligencji i mieszanych, a także umożliwia osiągnięcie niezawodności klasy serwerowej.

Więcej informacji

Ujawniamy fakty

Niezależni producenci oprogramowania już zaprzęgają do pracy procesory Intel® Xeon® Scalable. Przeczytaj o zastosowaniach w różnych technologiach i gałęziach przemysłu.

Dowiedz się więcej ›

Informacje o produktach i wydajności

1

Oprogramowanie i obciążenia wykorzystane w testach wydajności mogły zostać zoptymalizowane pod kątem wydajnego działania tylko na mikroprocesorach Intel®. Testy wydajności, takie jak SYSmark* i MobileMark*, mierzą wydajność określonych systemów komputerowych, komponentów, oprogramowania, operacji i funkcji. Jakakolwiek zmiana wyżej wymienionych czynników może spowodować uzyskanie innych wyników. Aby wszechstronnie ocenić planowany zakup, w tym wydajność danego produktu w porównaniu z konkurencyjnymi, należy zapoznać się z informacjami z innych źródeł oraz innymi testami wydajności. Więcej szczegółowych informacji na temat wydajności i testów porównawczych można znaleźć na stronie https://www.intel.pl/benchmarks.

2

Nawet 5 razy więcej na podstawie obciążenia magazynu OLTP: 1 węzeł, 4 procesory Intel® Xeon® E7-4870 na Emerald Ridge z całkowitą pamięcią 512 GB w systemie Oracle Linux* 6.4 z Oracle 12c* i 800 magazynów. Test porównawczy: HammerDB, wynik: 2,46322e+006, lepszy niż 1 węzeł, 4 procesory Intel® Xeon® Platinum 8180 na Lightning Ridge SKX z całkowitą pamięcią 768 GB w systemie Red Hat Enterprise Linux* 7.3 z Oracle* 12.2.0.1 (w tym baza danych i sieć) z 800 magazynami. Wynik: 1,2423e+007.

3

Procesor Intel® Xeon® Platinum 8180 w porównaniu z procesorem Intel® Xeon® E5-2699 v4 UWAGA: 113-krotna poprawa w ostatnich 2 latach dzięki zastosowaniu zoptymalizowanych architektur i bibliotek Intel® MKL w porównaniu z procesorem Intel® Xeon® E5-2699 v3 z platformą BVLC-Caffe: procesor 2S Intel® Xeon® Platinum 8180, 2,50 GHz (28 rdzeni), wyłączona technologia HT, wyłączona technologia turbo, skalowanie ustawione na „performance” w sterowniku intel_pstate, pamięć RAM 384 GB, DDR4-2666 ECC. CentOS* Linux, wersja 7.3.1611 (Core), jądro systemu Linux 3.10.0-514.10.2.el7.x86_64. SSD: Seria dysków Intel® SSD DC S3700 (800 GB, 2,5 cala SATA 6 Gb/s, 25 nm, MLC) Wydajność zmierzono przy ustawieniach: zmienne środowiskowe: KMP_AFFINITY='granularity=fine, compact‘, OMP_NUM_THREADS=56, ustawienie częstotliwości procesora: cpupower frequency-set -d 2.5G -u 3.8G -g performance

Architektury głębokiego uczenia: Caffe*: (http://github.com/intel/caffe/), wersja f96b759f71b2281835f690af267158b82b150b5c. Wyciąganie wniosków zmierzono poleceniem „caffe time --forward_only”, szkolenie zmierzono poleceniem „caffe time”. W przypadku topologii „ConvNet” użyto fikcyjnego zbioru danych. W przypadku pozostałych topologii dane przechowywano w lokalnej pamięci masowej i buforowano w pamięci operacyjnej przed szkoleniem. Specyfikacje topologii z https://github.com/intel/caffe/tree/master/models/intel_optimized_models (GoogLeNet, AlexNet i ResNet-50), https://github.com/intel/caffe/tree/master/models/default_vgg_19 (VGG-19) oraz https://github.com/soumith/convnet-benchmarks/tree/master/caffe/imagenet_winners (testy porównawcze ConvNet; pliki zaktualizowano do nowszego formatu Caffe prototxt, ale są one funkcjonalnie tożsame). Kompilator Intel C++, wer. 17.0.2 20170213, małe biblioteki Intel MKL, wersja 2018.0.20170425. Caffe uruchomiono z parametrem „numactl -l”.

Platforma: procesor 2S Intel® Xeon® E5-2697 v2, 2,70 GHz (12 rdzeni), włączona technologia HT, włączona technologia turbo, skalowanie ustawione na „performance” w sterowniku intel_pstate, pamięć RAM 256 GB, DDR3-1600 ECC. CentOS Linux, wersja 7.3.1611 (Core), jądro systemu Linux 3.10.0-514.21.1.el7.x86_64. SSD: Seria dysków Intel® SSD 520, 240 GB, 2,5 cala SATA 6 Gb/s, 25 nm, MLC.

Wydajność zmierzono przy ustawieniach: zmienne środowiskowe: KMP_AFFINITY='granularity=fine, compact,1,0‘, OMP_NUM_THREADS=24, ustawienie częstotliwości procesora: cpupower frequency-set -d 2.7G -u 3.5G -g performance

Architektury głębokiego uczenia: Caffe*: (http://github.com/intel/caffe/), wersja b0ef3236528a2c7d2988f249d347d5fdae831236. Wyciąganie wniosków zmierzono poleceniem „caffe time --forward_only”, szkolenie zmierzono poleceniem „caffe time”. W przypadku topologii „ConvNet” użyto fikcyjnego zbioru danych. W przypadku pozostałych topologii dane przechowywano w lokalnej pamięci masowej i buforowano w pamięci operacyjnej przed szkoleniem. Specyfikacje topologii z https://github.com/intel/caffe/tree/master/models/intel_optimized_models (GoogLeNet, AlexNet i ResNet-50), https://github.com/intel/caffe/tree/master/models/default_vgg_19 (VGG-19) oraz https://github.com/soumith/convnet-benchmarks/tree/master/caffe/imagenet_winners (testy porównawcze ConvNet; pliki zaktualizowano do nowszego formatu Caffe prototxt, ale są one funkcjonalnie tożsame). GCC 4.8.5, małe biblioteki Intel MKL, wersja 2017.0.2.20170110.

4

Nawet o 65% niższe czteroletnie całkowite koszty utrzymania, szacunkowy przykład w oparciu o wydajność analogicznego serwera ze zwirtualizowanym, skonsolidowanym obciążeniem VMware ESXi*, porównanie 20 zainstalowanych serwerów dwugniazdowych z procesorem Intel® Xeon® E5-2690 (dawniej „Sandy Bridge-EP”) z VMware ESXi* 6.0 GA i gościnnym systemem operacyjnym RHEL* 6.4; porównanie przy całkowitym koszcie 919 362 USD z pięcioma nowymi procesorami Intel® Xeon® Platinum 8180 (Skylake) z VMware ESXi* 6.0 U3 GA i 64-bitowym gościnnym systemem operacyjnym RHEL* 6 przy całkowitym koszcie 320 879 USD, łącznie z podstawowym zakupem. Wycena serwerów w oparciu o bieżące ceny detaliczne producentów OEM, opublikowane dla serwera dwugniazdowego z procesorem Intel® Xeon® E5-2690 v4 i dwoma procesorami w serwerze czterogniazdowym z E7-8890 v4 – może się zmienić w oparciu o faktyczne ceny oferowanych systemów.