Jednostki przetwarzania widzenia Intel® Movidius™
Jednostki przetwarzania widzenia Intel® Movidius™ umożliwiają wydajną obsługę wymagających obciążeń wizyjnych i brzegowych AI. Jednostki przetwarzania widzenia Intel® Movidius™ poprzez sprzężenie wyjątkowo równolegle programowalnych obliczeń z akceleracją sprzętową dobraną do obciążenia pracą na unikalnej architekturze, która minimalizuje ruch danych, osiągają równowagę pomiędzy wydajnością energetyczną a wydajnością obliczeniową. Technologia VPU pozwala inteligentnym kamerom, serwerom brzegowym i urządzeniom SI, wykonywać zastosowania bazujące na głębokiej sieci neuronowej i rozpoznawaniu obrazów. Dotyczy to takich obszarów, jak sprzedaż wizualna, ochrona i bezpieczeństwo, oraz automatyzacja przemysłowa.
Jednostki przetwarzania widzenia Intel® Movidius™
Cechy i zalety jednostek przetwarzania widzenia Intel® Movidius™
Wysoka wydajność, głębokie uczenie
Jednostki przetwarzania widzenia Intel® Movidius™ umożliwiają wydajne pod względem obliczeniowym wnioskowanie głębokiego uczenia przy znakomitej wydajności na wat.
Wsparcie techniczne
Obsługuje przetwarzanie obrazu z kamery (ISP), technologię rozpoznawania obrazów i wnioskowanie głębokiego uczenia.
Może więcej
Umożliwia korzystanie z inteligentnych kamer lub kart rozszerzeń akceleratora SI na brzegu.
Zgodność z czujnikiem
Zgodność z różnymi czujnikami do wykrywania multimodalnego.
Jednostka przetwarzania widzenia Intel® Movidius™ Myriad™ X –przegląd
Dowiedz się, jak jednostka przetwarzania widzenia Intel® Movidius™ Myriad™ X likwiduje ograniczenia związane z kosztami i energią, osiągając większą moc obliczeniową przy niższej mocy i zapewniając funkcje widzenia i AI na brzegu sieci.
Powiązane oferty
Internet przedmiotów i procesory wbudowane
Poznaj ofertę procesorów Intel® udoskonalonych pod kątem internetu przedmiotów, które pomogą Ci uzyskać kluczowy wgląd i wartość handlową z Twoich danych za pomocą zasobów obliczeniowych, tam, gdzie potrzebujesz tego najbardziej.
Układy Intel® FPGA
Układy Intel® FPGA i SOC wraz z rdzeniami IP, platformami programistycznymi i przepływem projektowania programistycznego, są w stanie zapewnić szybki rozwój oraz elastyczność wobec nowych wyzwań i rozwiązań, które pojawiają się w każdym elemencie sposobów dystrybucji wideo lub systemów wizyjnych. Dotyczy to szerokiego zakresu zastosowań wideo oraz inteligentnych systemów wizyjnych.
Intel® Neural Compute Stick 2
Opracowywanie, dostrajanie i wdrażanie konwolucyjnych sieci neuronowych w zastosowaniach o niskim poborze mocy, które wymagają komunikacji w czasie rzeczywistym z siecią Intel®
Neural Compute Stick 2.
Intel® Vision Accelerator Design
Karty akceleratora SI na brzegu, które pozwalają wdrożyć energooszczędne wnioskowanie głębokich sieci neuronowych do szybkiej, dokładnej analizy wideo i aplikacji rozpoznawania obrazów.
Intel® DevCloud dla Edge
Twórz prototypy i eksperymentuj z zadaniami SI do technologii rozpoznawania obrazów na urządzeniach Intel® z Intel® DevCloud dla Edge.
Intel® Distribution zestawu narzędzi OpenVINO™
Wykorzystaj w pełni potencjał SI i technologii rozpoznawania obrazów na różnych architekturach Intel®, aby umożliwić nowe i ulepszone sposoby zastosowania w opiece medycznej i naukach przyrodniczych, handlu detalicznym, przemyśle i wielu innych.
Powiadomienia i zastrzeżenia1 2
Informacje o produktach i wydajności
Wydajność różni się w zależności od użytkowania, konfiguracji i innych czynników. Dowiedz się więcej na stronie www.Intel.com/PerformanceIndex. Wyniki są oparte na testach z dni wskazanych w konfiguracjach i mogą nie uwzględniać wszystkich publicznie dostępnych aktualizacji. Szczegóły dotyczące konfiguracji można znaleźć w kopii zapasowej. Żaden produkt ani komponent nie jest w stanie zapewnić całkowitego bezpieczeństwa.
Technologie Intel® mogą wymagać zgodnego sprzętu, oprogramowania lub aktywacji usług. Żaden produkt ani komponent nie jest całkowicie bezpieczny. Rzeczywiste koszty i wyniki mogą się różnić. Firma Intel nie sprawdza ani nie weryfikuje danych podawanych przez strony trzecie. Aby ocenić ich dokładność, należy się zapoznać z innymi źródłami.