Jednostka przetwarzania widzenia Intel® Movidius™ Myriad™ X
Jednostka przetwarzania widzenia Intel® Movidius™ Myriad™ X jest pierwszą taką jednostką firmy Intel wyposażoną w akcelerator Neural Compute Engine — dedykowany akcelerator sprzętowy do wnioskowania głębokiej sieci neuronowej. Kombinacja silnika Neural Compute Engine, szesnastu potężnych rdzeni SHAVE i inteligentnej konstrukcji pamięci o wysokiej przepustowości, czyni jednostkę Intel® Movidius™ Myriad™ X idealnym urządzeniem do zastosowań związanych z głębokimi sieciami neuronowymi znajdującymi się w urządzeniach, a także rozpoznawaniem obrazów.
Jednostka przetwarzania widzenia Intel® Movidius™ Myriad™ X
Jednostki przetwarzania widzenia Intel® Movidius™ Myriad™ X
Jednostkę przetwarzania widzenia Intel® Movidius™ Myriad™ X można programować. Służą do tego zestaw narzędzi OpenVINO™ w dystrybucji Intel®, a także Myriad Development Kit (MDK). Pierwszy z zestawów pomaga w przenoszeniu sieci neuronowych na brzeg, natomiast drugi obejmuje wszystkie narzędzia programistyczne, oprogramowania sprzętowe oraz API, potrzebne do implementacji niestandardowych zadań wizyjnych, obrazowania i zadań głębokiej sieci neuronowej na chipie.
Stwórz swój kolejny projekt w technologii rozpoznawania obrazów lub SI na brzegu
Powiedz nam więcej o wymaganiach związanych z Twoim projektem.
Świadczenia
Dedykowany mechanizm Neural Compute Engine
Intel® Movidius™ Myriad™ X to pierwsza jednostka przetwarzania widzenia firmy Intel, który zawiera silnik Neural Compute Engine. Jest to dedykowany akcelerator sprzętowy, służący do obsługi zastosowań związanych z głębokimi sieciami neuronowymi znajdującymi się w urządzeniu. Neural Compute Engine, mając bezpośrednie połączenie z innymi kluczowymi komponentami poprzez inteligentną strukturę pamięci, jest w stanie zapewnić wyjątkową wydajność na wat bez napotykanych w innych architekturach wąskich gardeł w przepływie danych.
16 rdzeni SHAVE o wysokiej wydajności
Te programowalne procesory, z zestawem instrukcji dostosowanym do technologii rozpoznawania obrazów, mogą być używane do wykonywania tradycyjnych zadań związanych z rozpoznawaniem obrazów, lub mogą uzupełniać akcelerator Neural Compute Engine, uruchamiając niestandardowe typy warstw dla aplikacji CNN, dzięki szerokiemu wsparciu dla skąpych struktur danych.
Ulepszony pakiet akceleratora wizyjnego
Firma Intel wzbogaciła jednostkę przetwarzania widzenia Intel® Movidius™ Myriad™ X w nowy zestaw akceleratorów wizyjnych, w tym nowy blok głębi stereo, który jest w stanie przetwarzać dwa kanały 720. Dostępny pakiet akceleratorów wizyjnych umożliwia przeniesienie kluczowych obciążeń wizyjnych na sprzęt o stałej funkcji, aby poprawić efektywność energetyczną.
Elastyczne przetwarzanie i kodowanie obrazu
Jednostka przetwarzania widzenia Intel® Movidius™ Myriad™ X ma w pełni dostrajany potok ISP dla najbardziej wymagających zastosowań obrazu i wideo. Jednostka przetwarzania widzenia Intel® Movidius™ Myriad™ X wyposażona jest także w kodowanie sprzętowe, które umożliwia rozdzielczość wideo nawet na poziomie 4K. Oznacza to, że procesor wizyjny stanowi jednochipowe rozwiązanie dla wszystkich obciążeń roboczych związanych z obrazowaniem, rozpoznawaniem obrazów i konwolucyjną siecią neuronową (CNN).
Obsługa konfiguracji wielu jednostek przetwarzania widzenia
Interfejs PCI-e pozwala na wykorzystanie procesora wizyjnego jako brzegowego akceleratora AI w serwerze brzegowym. Wystarczy skonfigurować wiele jednostek przetwarzania widzenia Intel® Movidius™ Myriad™ X na jednej karcie rozszerzenia PCI-e, co zapewnia jeszcze większą elastyczność w zakresie wydajności.
Neural Compute Engine: sprzętowe przyśpieszenie głębokich sieci neuronowych
Jednostka przetwarzania widzenia Intel® Movidius™ Myriad™ X wyposażona jest w całkowicie nowy silnik Neural Compute Engine, czyli akcelerator sprzętowy stworzony do znacznego zwiększenia wydajności głębokich sieci neuronowych, bez uszczerbku dla energooszczędności linii produktów Movidius VPU. Neural Compute Engine, wyposażony w macierz bloków MAC i bezpośrednio współpracujący z inteligentną strukturą pamięci, jest w stanie szybko wykonać obliczenia niezbędne do głębokiego wnioskowania, nie trafiając na tzw. wąskie gardło „ściany danych” napotykane przez inne konstrukcje procesorów. Korzystając z architektury jednostki przetwarzania widzenia Intel® Movidius™ Myriad™ X, połączenie silnika Neural Compute Engine z szesnastoma rdzeniami SHAVE (916 miliardów operacji na sekundę), daje dziesięciokrotnie większą maksymalną liczbę osiągalnych operacji inferencyjnych sieci neuronowej na sekundę, w porównaniu z procesorami SHAVE Myriad 2 VPU (80 miliardów operacji na sekundę).
- Natywny FP16 i obsługa 8-bitowego punktu stałego
- Przyspieszenie od końca do końca dla wielu typowych głębokich sieci neuronowych
- Szybkie przenoszenie i wdrażanie sieci neuronowych w formatach Caffe i Tensorflow
- Wysoka sprawność energetyczna w przeliczeniu na wnioskowanie/sekundę/wat
Powiązane oferty
IoT i procesory wbudowane
Poznaj ofertę procesorów firmy Intel udoskonalonych pod kątem IoT, które pomogą Ci uzyskać kluczowe wnioski i wartości handlową z Twoich danych za pomocą zasobów obliczeniowych, tam, gdzie potrzebujesz tego najbardziej.
Układy Intel® FPGA
Układy FPGA i SoCs Intel® wraz z rdzeniami IP, platformami programistycznymi i przepływem projektów programistycznych, zapewniają szybką ścieżkę rozwoju z elastycznością pozwalającą na dostosowanie się do zmieniających się wyzwań i rozwiązań w każdej części potoku wideo lub wizyjnego dla szerokiego zakresu aplikacji wideo i inteligentnych aplikacji wizyjnych.
Intel® Neural Compute Stick 2 (Intel® NCS2)
Opracowywanie, dostrajanie i wdrażanie konwolucyjnych sieci neuronowych (CNN) w zastosowaniach o niskim poborze mocy, które wymagają komunikacji w czasie rzeczywistym z siecią Intel®
Neural Compute Stick 2.
Projektowane akceleratorów Intel® Vision
Karty akceleratora SI na brzegu, które pozwalają wdrożyć energooszczędne wnioskowanie głębokich sieci neuronowych do szybkiej, dokładnej analizy wideo i aplikacji rozpoznawania obrazów.
Intel® DevCloud for the Edge
Twórz prototypy i eksperymentuj z zadaniami SI do technologii rozpoznawania obrazów na sprzęcie firmy Intel z Intel® DevCloud dla Edge.
Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit
Wykorzystaj w pełni potencjał SI i technologii rozpoznawania obrazów na różnych architekturach Intel®, aby umożliwić nowe i ulepszone sposoby zastosowania w opiece medycznej i naukach przyrodniczych, handlu detalicznym, przemyśle i wielu innych.
Zastrzeżenia i uwagi prawne1 2 3
Informacje o produktach i wydajności
Wydajność różni się w zależności od użytkowania, konfiguracji i innych czynników. Dowiedz się więcej na stronie www.Intel.com/PerformanceIndex. Wyniki wydajności są oparte na testach z dni wskazanych w konfiguracjach i mogą nie uwzględniać wszystkich publicznie dostępnych aktualizacji. Szczegóły dotyczące konfiguracji można znaleźć w materiałach dodatkowych. Żaden produkt ani komponent nie jest całkowicie bezpieczny.
Technologie Intel® mogą wymagać zgodnego sprzętu, oprogramowania lub aktywacji usług. Żaden produkt ani komponent nie jest całkowicie bezpieczny. Rzeczywiste koszty i wyniki mogą się różnić. Firma Intel nie sprawdza ani nie weryfikuje danych podawanych przez strony trzecie. Aby ocenić ich dokładność, należy się zapoznać z innymi źródłami.