Jednostka przetwarzania widzenia Intel® Movidius™ Myriad™ X
Jednostka przetwarzania widzenia Intel® Movidius™ Myriad™ X jest pierwszą taką jednostką firmy Intel wyposażoną w akcelerator Neural Compute Engine — dedykowany akcelerator sprzętowy do wnioskowania głębokiej sieci neuronowej. Kombinacja silnika Neural Compute Engine, szesnastu potężnych rdzeni SHAVE i inteligentnej konstrukcji pamięci o wysokiej przepustowości, czyni jednostkę Intel® Movidius™ Myriad™ X idealnym urządzeniem do zastosowań związanych z głębokimi sieciami neuronowymi znajdującymi się w urządzeniach, a także rozpoznawaniem obrazów.
Jednostka przetwarzania widzenia Intel® Movidius™ Myriad™ X
Intel® Movidius™ Myriad™ X Vision Processing Units
Jednostkę przetwarzania widzenia Intel® Movidius™ Myriad™ X można programować. Służą do tego zestaw narzędzi OpenVINO™ w dystrybucji Intel®, a także Myriad Development Kit (MDK). Pierwszy z zestawów pomaga w przenoszeniu sieci neuronowych na brzeg, natomiast drugi obejmuje wszystkie narzędzia programistyczne, oprogramowania sprzętowe oraz API, potrzebne do implementacji niestandardowych zadań wizyjnych, obrazowania i zadań głębokiej sieci neuronowej na chipie.
Stwórz swój kolejny projekt w technologii rozpoznawania obrazów lub SI na brzegu
Powiedz nam więcej o wymaganiach związanych z Twoim projektem.
Świadczenia
Dedykowany mechanizm Neural Compute Engine
Jednostka przetwarzania widzenia Intel® Movidius™ Myriad™ X jest pierwszą taką jednostką firmy Intel wyposażoną w akcelerator Neural Compute Engine — dedykowany akcelerator sprzętowy, służący do obsługi zastosowań związanych z głębokimi sieciami neuronowymi znajdującymi się w urządzeniu. Neural Compute Engine, mając bezpośrednie połączenie z innymi kluczowymi komponentami poprzez inteligentną strukturę pamięci, jest w stanie zapewnić wyjątkową wydajność na wat bez napotykanych w innych architekturach wąskich gardeł w przepływie danych.
16 rdzeni SHAVE o wysokiej wydajności
W jaki sposób można korzystać z tych programowalnych procesorów, których zestaw instrukcji jest dostosowany do rozpoznawania obrazów? Pomagają one w obsłudze tradycyjnych obciążeń roboczych związanych z rozpoznawaniem obrazów, ale mogą również stanowić uzupełnienie silnika Neural Compute Engine. Druga z tych opcji wymaga uruchomienia niestandardowych rodzajów warstw dla zastosowań związanych z konwolucyjną siecią neuronową (CNN), co jest mozliwe dzięki obsłudze rozproszonych struktur danych.
Ulepszony pakiet akceleratora wizyjnego
Firma Intel wzbogaciła jednostkę przetwarzania widzenia Intel® Movidius™ Myriad™ X w nowy zestaw akceleratorów wizyjnych, w tym nowy blok głębi stereo, który jest w stanie przetwarzać dwa kanały 720. Dostępny pakiet akceleratorów wizyjnych umożliwia przeniesienie kluczowych obciążeń wizyjnych na sprzęt o stałej funkcji, aby poprawić efektywność energetyczną.
Elastyczne przetwarzanie i kodowanie obrazu
Jednostka przetwarzania widzenia Intel® Movidius™ Myriad™ X ma w pełni dostrajany potok ISP dla najbardziej wymagających zastosowań obrazu i wideo. Jednostka przetwarzania widzenia Intel® Movidius™ Myriad™ X wyposażona jest także w kodowanie sprzętowe, które umożliwia rozdzielczość wideo nawet na poziomie 4K. Oznacza to, że procesor wizyjny stanowi jednochipowe rozwiązanie dla wszystkich obciążeń roboczych związanych z obrazowaniem, rozpoznawaniem obrazów i konwolucyjną siecią neuronową (CNN).
Obsługa konfiguracji wielu jednostek przetwarzania widzenia
Interfejs PCI-e pozwala na wykorzystanie procesora wizyjnego jako brzegowego akceleratora AI w serwerze brzegowym. Wystarczy skonfigurować wiele jednostek przetwarzania widzenia Intel® Movidius™ Myriad™ X na jednej karcie rozszerzenia PCI-e, co zapewnia jeszcze większą elastyczność w zakresie wydajności.
Neural Compute Engine: sprzętowe przyśpieszenie głębokich sieci neuronowych
Jednostka przetwarzania widzenia Intel® Movidius™ Myriad™ X wyposażona jest w całkowicie nowy silnik Neural Compute Engine, czyli akcelerator sprzętowy stworzony do znacznego zwiększenia wydajności sieci głębokich neuronów, bez uszczerbku dla energooszczędności linii produktów Movidius VPU. Neural Compute Engine, wyposażony w macierz bloków MAC i bezpośrednio współpracujący z inteligentną strukturą pamięci, jest w stanie szybko wykonać obliczenia niezbędne do głębokiego wnioskowania, nie trafiając na tzw. wąskie gardło „ściany danych” napotykane przez inne konstrukcje procesorów. W oparciu o architekturę jednostki przetwarzania widzenia Intel® Movidius™ Myriad™ X, połączenie silnika Neural Compute Engine z szesnastoma rdzeniami SHAVE (916 miliardów operacji na sekundę), daje dziesięciokrotnie większą maksymalną liczbę osiągalnych operacji inferencyjnych sieci neuronowej na sekundę, w porównaniu z procesorami SHAVE Myriad 2 VPU (80 miliardów operacji na sekundę).
- Natywny FP16 i obsługa 8-bitowego punktu stałego
- Przyspieszenie od końca do końca dla wielu typowych głębokich sieci neuronowych
- Szybkie przenoszenie i wdrażanie sieci neuronowych w formatach Caffe i Tensorflow
- Wysoka sprawność energetyczna w przeliczeniu na wnioskowanie/sekundę/wat
Powiązane oferty
IoT i procesory wbudowane
Poznaj ofertę procesorów firmy Intel udoskonalonych pod kątem IoT, które pomogą Ci uzyskać kluczowe wnioski i wartości handlową z Twoich danych za pomocą zasobów obliczeniowych, tam, gdzie potrzebujesz tego najbardziej.
Układy Intel® FPGA
Układy Intel® FPGA i SOC wraz z rdzeniami IP, platformami programistycznymi i przepływem projektowania programistycznego, są w stanie zapewnić szybki rozwój oraz elastyczność wobec nowych wyzwań i rozwiązań, które pojawiają się w każdym elemencie sposobów dystrybucji wideo lub systemów wizyjnych. Dotyczy to szerokiego zakresu zastosowań wideo oraz inteligentnych systemów wizyjnych.
Intel® Neural Compute Stick 2 (Intel® NCS2)
Opracowywanie, dostrajanie i wdrażanie konwolucyjnych sieci neuronowych (CNN) w zastosowaniach o niskim poborze mocy, które wymagają komunikacji w czasie rzeczywistym z siecią Intel®
Neural Compute Stick 2.
Projektowane akceleratorów Intel® Vision
Karty akceleratora SI na brzegu, które pozwalają wdrożyć energooszczędne wnioskowanie głębokich sieci neuronowych do szybkiej, dokładnej analizy wideo i aplikacji rozpoznawania obrazów.
Intel® DevCloud dla Edge
Twórz prototypy i eksperymentuj z zadaniami SI do technologii rozpoznawania obrazów na sprzęcie firmy Intel z Intel® DevCloud dla Edge.
Zestaw narzędzi OpenVINO™ w dystrybucji Intel®
Wykorzystaj w pełni potencjał SI i technologii rozpoznawania obrazów na różnych architekturach Intel®, aby umożliwić nowe i ulepszone sposoby zastosowania w opiece medycznej i naukach przyrodniczych, handlu detalicznym, przemyśle i wielu innych.
Zastrzeżenia i uwagi prawne1 2 3
Informacje o produktach i wydajności
Wydajność różni się w zależności od użytkowania, konfiguracji i innych czynników. Dowiedz się więcej na stronie www.Intel.com/PerformanceIndex. Wyniki są oparte na testach z dni wskazanych w konfiguracjach i mogą nie uwzględniać wszystkich publicznie dostępnych aktualizacji. Szczegóły dotyczące konfiguracji można znaleźć w kopii zapasowej. Żaden produkt ani komponent nie jest w stanie zapewnić całkowitego bezpieczeństwa.
Technologie Intel® mogą wymagać zgodnego sprzętu, oprogramowania lub aktywacji usług. Żaden produkt ani komponent nie jest całkowicie bezpieczny. Rzeczywiste koszty i wyniki mogą się różnić. Firma Intel nie sprawdza ani nie weryfikuje danych podawanych przez strony trzecie. Aby ocenić ich dokładność, należy się zapoznać z innymi źródłami.