Jednostka przetwarzania widzenia Intel® Movidius™ Myriad™ X

Jednostka przetwarzania widzenia Intel® Movidius™ Myriad™ X jest pierwszą taką jednostką firmy Intel wyposażoną w akcelerator Neural Compute Engine — dedykowany akcelerator sprzętowy do wnioskowania głębokiej sieci neuronowej. Kombinacja silnika Neural Compute Engine, szesnastu potężnych rdzeni SHAVE i inteligentnej konstrukcji pamięci o wysokiej przepustowości, czyni jednostkę Intel® Movidius™ Myriad™ X idealnym urządzeniem do zastosowań związanych z głębokimi sieciami neuronowymi znajdującymi się w urządzeniach, a także rozpoznawaniem obrazów.

Kontakt z nami ›

Jednostka przetwarzania widzenia Intel® Movidius™ Myriad™ X

Intel® Movidius™ Myriad™ X Vision Processing Units

Jednostkę przetwarzania widzenia Intel® Movidius™ Myriad™ X można programować. Służą do tego zestaw narzędzi OpenVINO™ w dystrybucji Intel®, a także Myriad Development Kit (MDK). Pierwszy z zestawów pomaga w przenoszeniu sieci neuronowych na brzeg, natomiast drugi obejmuje wszystkie narzędzia programistyczne, oprogramowania sprzętowe oraz API, potrzebne do implementacji niestandardowych zadań wizyjnych, obrazowania i zadań głębokiej sieci neuronowej na chipie.

Informacje o produkcie

Porównaj
Nazwa produktu
Status
Data premiery
Liczba rdzeni
Maks. częstotliwość turbo
Bazowa częstotliwość procesora
Pamięć cache
Moc TDP
Układ graficzny procesora ‡
Cena
Intel® Movidius™ Myriad™ X Vision Processing Unit 0GB Launched Q1'20 700 MHz

Stwórz swój kolejny projekt w technologii rozpoznawania obrazów lub SI na brzegu


Powiedz nam więcej o wymaganiach związanych z Twoim projektem.

Świadczenia

Dedykowany mechanizm Neural Compute Engine

Jednostka przetwarzania widzenia Intel® Movidius™ Myriad™ X jest pierwszą taką jednostką firmy Intel wyposażoną w akcelerator Neural Compute Engine — dedykowany akcelerator sprzętowy, służący do obsługi zastosowań związanych z głębokimi sieciami neuronowymi znajdującymi się w urządzeniu. Neural Compute Engine, mając bezpośrednie połączenie z innymi kluczowymi komponentami poprzez inteligentną strukturę pamięci, jest w stanie zapewnić wyjątkową wydajność na wat bez napotykanych w innych architekturach wąskich gardeł w przepływie danych.

16 rdzeni SHAVE o wysokiej wydajności

W jaki sposób można korzystać z tych programowalnych procesorów, których zestaw instrukcji jest dostosowany do rozpoznawania obrazów? Pomagają one w obsłudze tradycyjnych obciążeń roboczych związanych z rozpoznawaniem obrazów, ale mogą również stanowić uzupełnienie silnika Neural Compute Engine. Druga z tych opcji wymaga uruchomienia niestandardowych rodzajów warstw dla zastosowań związanych z konwolucyjną siecią neuronową (CNN), co jest mozliwe dzięki obsłudze rozproszonych struktur danych.

Ulepszony pakiet akceleratora wizyjnego

Firma Intel wzbogaciła jednostkę przetwarzania widzenia Intel® Movidius™ Myriad™ X w nowy zestaw akceleratorów wizyjnych, w tym nowy blok głębi stereo, który jest w stanie przetwarzać dwa kanały 720. Dostępny pakiet akceleratorów wizyjnych umożliwia przeniesienie kluczowych obciążeń wizyjnych na sprzęt o stałej funkcji, aby poprawić efektywność energetyczną.

Elastyczne przetwarzanie i kodowanie obrazu

Jednostka przetwarzania widzenia Intel® Movidius™ Myriad™ X ma w pełni dostrajany potok ISP dla najbardziej wymagających zastosowań obrazu i wideo. Jednostka przetwarzania widzenia Intel® Movidius™ Myriad™ X wyposażona jest także w kodowanie sprzętowe, które umożliwia rozdzielczość wideo nawet na poziomie 4K. Oznacza to, że procesor wizyjny stanowi jednochipowe rozwiązanie dla wszystkich obciążeń roboczych związanych z obrazowaniem, rozpoznawaniem obrazów i konwolucyjną siecią neuronową (CNN).

Obsługa konfiguracji wielu jednostek przetwarzania widzenia

Interfejs PCI-e pozwala na wykorzystanie procesora wizyjnego jako brzegowego akceleratora AI w serwerze brzegowym. Wystarczy skonfigurować wiele jednostek przetwarzania widzenia Intel® Movidius™ Myriad™ X na jednej karcie rozszerzenia PCI-e, co zapewnia jeszcze większą elastyczność w zakresie wydajności.

Neural Compute Engine: sprzętowe przyśpieszenie głębokich sieci neuronowych

Jednostka przetwarzania widzenia Intel® Movidius™ Myriad™ X wyposażona jest w całkowicie nowy silnik Neural Compute Engine, czyli akcelerator sprzętowy stworzony do znacznego zwiększenia wydajności sieci głębokich neuronów, bez uszczerbku dla energooszczędności linii produktów Movidius VPU. Neural Compute Engine, wyposażony w macierz bloków MAC i bezpośrednio współpracujący z inteligentną strukturą pamięci, jest w stanie szybko wykonać obliczenia niezbędne do głębokiego wnioskowania, nie trafiając na tzw. wąskie gardło „ściany danych” napotykane przez inne konstrukcje procesorów. W oparciu o architekturę jednostki przetwarzania widzenia Intel® Movidius™ Myriad™ X, połączenie silnika Neural Compute Engine z szesnastoma rdzeniami SHAVE (916 miliardów operacji na sekundę), daje dziesięciokrotnie większą maksymalną liczbę osiągalnych operacji inferencyjnych sieci neuronowej na sekundę, w porównaniu z procesorami SHAVE Myriad 2 VPU (80 miliardów operacji na sekundę).

  • Natywny FP16 i obsługa 8-bitowego punktu stałego
  • Przyspieszenie od końca do końca dla wielu typowych głębokich sieci neuronowych
  • Szybkie przenoszenie i wdrażanie sieci neuronowych w formatach Caffe i Tensorflow
  • Wysoka sprawność energetyczna w przeliczeniu na wnioskowanie/sekundę/wat

Powiązane oferty

IoT i procesory wbudowane

Poznaj ofertę procesorów firmy Intel udoskonalonych pod kątem IoT, które pomogą Ci uzyskać kluczowe wnioski i wartości handlową z Twoich danych za pomocą zasobów obliczeniowych, tam, gdzie potrzebujesz tego najbardziej.

Układy Intel® FPGA

Układy Intel® FPGA i SOC wraz z rdzeniami IP, platformami programistycznymi i przepływem projektowania programistycznego, są w stanie zapewnić szybki rozwój oraz elastyczność wobec nowych wyzwań i rozwiązań, które pojawiają się w każdym elemencie sposobów dystrybucji wideo lub systemów wizyjnych. Dotyczy to szerokiego zakresu zastosowań wideo oraz inteligentnych systemów wizyjnych.

Intel® Neural Compute Stick 2 (Intel® NCS2)

Opracowywanie, dostrajanie i wdrażanie konwolucyjnych sieci neuronowych (CNN) w zastosowaniach o niskim poborze mocy, które wymagają komunikacji w czasie rzeczywistym z siecią Intel® Neural Compute Stick 2.

Projektowane akceleratorów Intel® Vision

Karty akceleratora SI na brzegu, które pozwalają wdrożyć energooszczędne wnioskowanie głębokich sieci neuronowych do szybkiej, dokładnej analizy wideo i aplikacji rozpoznawania obrazów.

Intel® DevCloud dla Edge

Twórz prototypy i eksperymentuj z zadaniami SI do technologii rozpoznawania obrazów na sprzęcie firmy Intel z Intel® DevCloud dla Edge.

Zestaw narzędzi OpenVINO™ w dystrybucji Intel®

Wykorzystaj w pełni potencjał SI i technologii rozpoznawania obrazów na różnych architekturach Intel®, aby umożliwić nowe i ulepszone sposoby zastosowania w opiece medycznej i naukach przyrodniczych, handlu detalicznym, przemyśle i wielu innych.

Zastrzeżenia i uwagi prawne1 2 3

Informacje o produktach i wydajności

1Ta funkcja może nie być dostępna we wszystkich systemach komputerowych. Skontaktuj się z dostawcą komputera i dowiedz się, czy komputer obsługuje tę funkcję lub sprawdź zgodność funkcji w specyfikacji systemu (płyty głównej, procesora, chipsetu, zasilacza, dysku twardego, kontrolera grafiki, pamięci, systemu BIOS, sterowników, monitora maszyny wirtualnej — VMM, oprogramowania platformy i/lub systemu operacyjnego). Działanie, wydajność i pozostałe zalety tej funkcji mogą zależeć od konfiguracji systemu.
2

Wydajność różni się w zależności od użytkowania, konfiguracji i innych czynników. Dowiedz się więcej na stronie www.Intel.com/PerformanceIndex. Wyniki są oparte na testach z dni wskazanych w konfiguracjach i mogą nie uwzględniać wszystkich publicznie dostępnych aktualizacji. Szczegóły dotyczące konfiguracji można znaleźć w kopii zapasowej. Żaden produkt ani komponent nie jest w stanie zapewnić całkowitego bezpieczeństwa.

3

Technologie Intel® mogą wymagać zgodnego sprzętu, oprogramowania lub aktywacji usług. Żaden produkt ani komponent nie jest całkowicie bezpieczny. Rzeczywiste koszty i wyniki mogą się różnić. Firma Intel nie sprawdza ani nie weryfikuje danych podawanych przez strony trzecie. Aby ocenić ich dokładność, należy się zapoznać z innymi źródłami.