Ulepszona inteligencja wizualna na brzegu sieci

Jednostka przetwarzania widzenia Intel® Movidius™ Myriad™ X z akcerelatorem Neural Compute Engine

Przenieś swoje aplikacje obrazowania, rozpoznawania obrazu oraz inteligencji maszynowej do sieciowych urządzeń brzegowych za pomocą rodziny jednostek przetwarzania widzenia firmy Intel.

Jednostka przetwarzania widzenia Intel® Movidius™ Myriad™ — przegląd

Cechy Świadczenia
Neural Compute Engine
Dzięki temu dedykowanemu akceleratorowi dla głębokich sieci neuronowych jednostka przetwarzania widzenia Intel® Movidius™ Myriad™ X zapewnia ponad bilion operacji na sekundę wydajności wnioskowania głębokich sieci neuronowych1. Korzystaj na brzegu z głębokich sieci neuronowych w czasie rzeczywistym bez uszczerbku dla zużycia energii i dokładności.
16 programowalnych 128-bitowych procesorów wektorowych VLIW
Uruchamiaj wiele równoczesnych potoków aplikacji obrazowania i rozpoznawania obrazów dzięki elastyczności 16 procesorów wektorowych zoptymalizowanych pod kątem obciążeń związanych z rozpoznawaniem obrazów.
16 konfigurowalnych ścieżek MIPI
Podłącz maksymalnie 8 kamer RGB o rozdzielczości HD bezpośrednio do jednostki przetwarzania wizyjnego Intel® Movidius™ Myriad™ X z obsługą maksymalnie 700 milionów pikseli na sekundę sygnału przetwarzania obrazu.
Ulepszone akceleratory wizyjne
Wykorzystaj ponad 20 akceleratorów sprzętowych do wykonywania zadań takich jak przepływ optyczny i głębia stereo bez problemu z dodatkowymi obliczeniami. Na przykład nowy akcelerator głębi stereo może jednocześnie przetwarzać 6 wejść kamer (3 pary stereo), z których każde ma rozdzielczość 720p przy częstotliwości odświeżania 60 Hz.
2,5 MB homogenicznej wewnętrznej pamięci chipa
Architektura scentralizowanej pamięci wewnętrznej chipa pozwala na uzyskanie wewnętrznej przepustowości do 400 GB/s, minimalizując opóźnienia i zmniejszając zużycie energii poprzez ograniczenie transferu danych poza chipem.

Doskonała wydajność przy wyjątkowo niskiej mocy

Jednostka przetwarzania widzenia Intel® Movidius™ Myriad™ X zapewnia wyjątkową wydajność aplikacji rozpoznawania obrazów i wnioskowania głębokich sieci neuronowych. Jednostka przetwarzania widzenia Intel® Movidius™ Myriad™ X, jako członek rodziny jednostek przetwarzania widzenia Movidius znanej z bardzo małego zużycia energii, jest w stanie zapewnić całkowitą wydajność ponad 4 bilionów operacji na sekundę (TOPS)2. Dzięki nowym udoskonaleniom wydajności jednostka przetwarzania widzenia Intel® Movidius™ Myriad™ X jest energooszczędnym rozwiązaniem, które wprowadza zaawansowane aplikacje wizyjne i sztucznej inteligencji do urządzeń takich jak drony, inteligentne kamery, inteligentny dom, systemy ochrony, zestawy słuchawkowe VR/AR i kamery o 360 stopniach.

Nowa generacja wydajności sieci neuronowych

Firma Intel wprowadziła do architektury jednostki przetwarzania widzenia Intel® Movidius™ Myriad™ X zupełnie nowy procesor głębokich sieci neuronowych: Neural Compute Engine. Neural Compute Engine, zaprojektowany specjalnie do obsługi głębokich sieci neuronowych z dużą prędkością i małą mocą, umożliwia jednostce przetwarzania widzenia Intel® Movidius™ Myriad™ X osiągnięcie ponad 1 TOPS wydajności obliczeniowej przy wnioskowaniu głębokich sieci neuronowych1. Neural Compute Engine jest zintegrowany jako część wydajnej energetycznie architektury jednostki przetwarzania widzenia Movidius, która minimalizuje moc poprzez redukcję ruchu danych na chipie. Maksymalna liczba operacji inferencji sieci neuronowej na sekundę, bazująca na architekturze jednostki przetwarzania widzenia Intel® Movidius™ Myriad™ X, osiągalna przez Neural Compute Engine w połączeniu z 16 rdzeniami SHAVE (916 miliardów operacji na sekundę) jest ponad 10 razy większa niż maksymalna liczba operacji wnioskowania sieci neuronowej na sekundę osiągalna przez procesory SHAVE jednostki przetwarzania widzenia Movidius Myriad 2 (80 miliardów operacji na sekundę) do przeprowadzania wnioskowania sieci neuronowej1.

Dostosowywalne potoki obrazowania i zadań wizyjnych

Rodzina jednostek przetwarzania widzenia Movidus zawsze zapewniała unikatową, elastyczną architekturę obrazu, rozpoznawanie obrazu oraz głębokich sieci neuronowych. Architektura ta zapewnia modułowe podejście do konfigurowania obciążeń związanych z obrazowaniem i zastosowaniami wizyjnymi, ponieważ łączy w sobie zestaw sprzętowych akceleratorów obrazowania i rozpoznawania obrazów, takich jak głębia stereo lub Neural Compute Engine, z szeregiem programowalnych w C procesorów wektorowych VLIW, z których wszystkie mają dostęp do wspólnej pamięci w chipie. Takie podejście umożliwia doskonałe przetwarzanie sygnału obrazu (ISP) bez konieczności sięgania do pamięci w celu uzyskania najlepszej wydajności energetycznej, oprócz przeplatanych potoków aplikacji wizyjnych i wnioskowania głębokich sieci neuronowych, a wszystko to przy zastosowaniu metodologii przepływu danych, która zmniejsza zużycie energii poprzez minimalizację ruchu danych. Jednostki przetwarzania widzenia Movidius zapewniają optymalną równowagę między możliwością programowania a wydajnością przy malej mocy.

Obsługa procesorów 8 HD i kodowania 4K

Jednostka przetwarzania widzenia Intel® Movidius™ Myriad™ X ma 16 ścieżek MIPI, które obsługują maksymalnie 8 czujników RGB o rozdzielczości HD, które można podłączyć bezpośrednio. Wewnętrzny ISP o dużej przepustowości przetwarza strumienie z dużą prędkością, a nowe sprzętowe enkodery obsługują rozdzielczość 4K zarówno przy częstotliwości odświeżania 30 Hz (H.264/H.265), jak i 60 Hz (M/JPEG). Inne dostępne interfejsy obejmują USB 3.1 i PCIe* trzeciej generacji.

Zestaw dla deweloperów oprogramowania (SDK) i narzędzia

Jednostka przetwarzania widzenia Intel® Movidius™ Myriad™ X jest dostarczana z obszernym pakietem SDK, który zawiera wszystkie frameworki programistyczne, narzędzia, sterowniki i biblioteki do wdrażania niestandardowych aplikacji obrazowania, rozpoznawania obrazów i głębokiego uczenia w tej jednostce. SDK zawiera również wyspecjalizowany framework FLIC z podejściem plug-in do tworzenia potoków aplikacji, w tym przetwarzania obrazu, rozpoznawania obrazów i głębokiego uczenia się. Ten framework pomaga programistom skupić się na przetwarzaniu, pozostawiając optymalizację przepływu danych narzędziom. Jeśli chodzi o tworzenie głębokich sieci neuronowych zestaw SDK zawiera kompilator sieci neuronowych, który umożliwia programistom szybkie przeniesienie sieci neuronowych ze zwykłych frameworków, takich jak Caffe* i TensorFlow*, za pomocą narzędzia do automatycznej konwersji i optymalizacji, które maksymalizuje wydajność przy zachowaniu dokładności modelu sieci.

Stwórz swój kolejny projekt w technologii rozpoznawania obrazów lub SI na brzegu


Powiedz nam o potrzebach swojego projektu — skontaktujemy się z Tobą.

Powiadomienia i zastrzeżenia3 4

Informacje o produktach i wydajności

1

Maksymalna wydajność oparta na szczytowej przepustowości obliczeniowej dla operacji zmiennoprzecinkowych silnika Neural Compute Engine. Faktyczne wyniki głębokich sieci neuronowych mogą być niższe niż przepustowość szczytowa.

Cechy i zalety technologii Intel® zależą od konfiguracji systemu i mogą wymagać obsługującego je sprzętu, oprogramowania lub aktywacji usług. Wydajność może różnić się od podanej w zależności od konfiguracji systemu. Intel, Movidius, i Myriad są znakami towarowymi firmy Intel Corporation lub jej spółek zależnych w Stanach Zjednoczonych i/lub innych krajach. *Inne nazwy oraz marki mogą być przedmiotem praw ich właścicieli.

2

Wydajność ogólna to obliczenie architektury oparte na maksymalnej wydajności dla operacji na sekundę we wszystkich dostępnych jednostkach obliczeniowych. Wydajność aplikacji jest inna dla każdej aplikacji.

3

Oprogramowanie i obciążenia wykorzystane w testach wydajności mogły zostać zoptymalizowane pod kątem wydajnego działania tylko na mikroprocesorach Intel®. Testy wydajności, takie jak SYSmark* i MobileMark*, mierzą wydajność określonych systemów komputerowych, komponentów, oprogramowania, operacji i funkcji. Jakakolwiek zmiana wyżej wymienionych czynników może spowodować uzyskanie innych wyników. Aby wszechstronnie ocenić planowany zakup, w tym wydajność danego produktu w porównaniu z konkurencyjnymi, należy zapoznać się z informacjami z innych źródeł oraz innymi testami wydajności. Więcej informacji można znaleźć na stronie www.intel.pl/benchmarks. Wyniki są oparte na testach z dni wskazanych w konfiguracjach i mogą nie uwzględniać wszystkich publicznie dostępnych aktualizacji. Szczegóły dotyczące konfiguracji można znaleźć w kopii zapasowej. Żaden produkt ani komponent nie jest w stanie zapewnić całkowitego bezpieczeństwa.

4

Technologie Intel® mogą wymagać zgodnego sprzętu, oprogramowania lub aktywacji usług. Żaden produkt ani komponent nie jest w stanie zapewnić całkowitego bezpieczeństwa. Rzeczywiste koszty i wyniki mogą się różnić. Firma Intel nie sprawdza ani nie weryfikuje danych podawanych przez strony trzecie. Aby ocenić ich dokładność, należy się zapoznać z innymi źródłami.