Cascade Lake
Skalowalne procesory Intel® Xeon® drugiej generacji, wcześniej pod nazwą Cascade Lake, z chipsetami Intel® z serii C620 (Purley Refresh), cechują się wbudowaną technologią Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost), a także zapewniają wysokowydajne wnioskowanie i widzenie dla obciążeń AI. Dzięki temu możliwa jest konsolidacja zróżnicowanych obciążeń IoT, przetwarzanie ogromnych zbiorów danych i przeprowadzanie transakcji w czasie zbliżonym do rzeczywistego. Teraz możesz cieszyć się jeszcze lepszymi wbudowanymi możliwościami głębokiego uczenia, przyspieszonym wdrożeniem i niższymi całkowitymi kosztami posiadania (TCO) dzięki zestawom narzędzi programowych i strukturom zoptymalizowanym pod kątem procesora, takim jak zestaw narzędzi OpenVINO™ w dystrybucji Intel®.
Najważniejsze cechy platformy Cascade Lake
Intel® Deep Learning Boost
Aż 14-krotnie przyspieszona wydajność wnioskowania dla obciążeń AI / głębokiego uczenia / systemów wizyjnych w porównaniu z procesorami poprzedniej generacji.1
Pamięć trwała Intel® Optane™ DC
Przyspiesz obciążenia i wgląd w informacje dzięki temu nowemu, rewolucyjnemu produktowi pamięci operacyjnej, by uzyskać przystępną, trwałą obszerną pamięć.
Zintegrowana technologia Intel® QuickAssist (Intel® QAT)
Przyspieszenie kompresji danych i kryptografii, uwolnienie procesora hosta oraz poprawienie transportu i ochrony danych na serwerach, w pamięci masowej, sieci i podczas migracji VM. Zintegrowany z chipsetem.
Technologia Intel® Resource Director w celu uzyskania determinizmu
Rozszerzenie jakości usług (QoS) dzięki przydzielaniu przepustowości pamięci.
Zwiększone bezpieczeństwo
Ograniczenie podatności sprzętu na ataki side-channel pomaga chronić systemy i dane poprzez wzmocnienie platformy przeciwko złośliwym atakom.
Przedłużona dostępność pomocy technicznej
Piętnastoletnia dostępność produktu oraz dziesięcioletnia niezawodność w przypadkach użycia pomaga chronić Twoją inwestycję.
Podstawowe dane techniczne
- Do 28 rdzeni procesora
- Nawet do 3,8 GHz bazowej częstotliwości procesora bez AVX
- Obsługa wielu gniazd (2, 4, 8 CPU)
- Aż do 3 kanałów UPI na każdy procesor
- 6 kanałów DDR4 na każdy procesor z maksymalną prędkością 2933 MT/s
- Od 1 TB do 4,5 TB pojemności pamięci na każdy procesor
- Zintegrowana karta sieciowa Intel® Ethernet X722
- 48 pasm PCIe 3.0 na każdy procesor
- Obsługa PCIe*, USB, SATA* i połączenie z urządzeniami peryferyjnymi Ethernetu, SSD i FPGA
Co możesz osiągnąć dzięki Cascade Lake
Inteligentne miasta
Aplikacje SI z technologią Intel® Deep Learning Boost zapewniają szybszą i dokładniejszą ochronę i nadzór, nawet w zatłoczonych, złożonych środowiskach miejskich, niezależnie od gęstości zaludnienia czy odległości.
Sprzedaż detaliczna
Rozwiązania w zakresie informowania i usprawniania operacji, personalizacji zakupów i przechwytywania danych, takich jak wzorce ruchu w sklepach, by móc lepiej obsługiwać klientów.
Opieka zdrowotna
Wykrywanie i segmentacja obiektów identyfikuje i porównuje istotne wzorce i inne dane obrazowe szybciej i dokładniej, co przyspiesza i udoskonala diagnozy, tym samym zapewniając lepsze wyniki dla większej ilości pacjentów i obniżając koszty dla szpitali.
Przemysł i produkcja
Technologia Intel® Deep Learning Boost zapewnia wydajność i możliwości przyspieszające przemysłowy IoT i produkcję, by udoskonalić SI, zwiększyć wydajność, wykorzystać widzenie maszynowe do wykrywania defektów i kontroli jakości oraz skonsolidować obciążenia.
Komponenty platformy do Cascade Lake
SKU zoptymalizowane pod kątem najwyższej wydajności na każdy rdzeń
Procesor | Rdzenie | Częstotliwość bazowa bez AVX prędkość (GHz) |
TDP (W) | Internet rzeczy opcje dostępne |
Kod zamówienia |
---|---|---|---|---|---|
Procesor Intel® Xeon® Platinum 8280 | 28 | 2,7 | 205 | - | CD8069504228001 |
Procesor Intel® Xeon® Platinum 8270 | 26 | 2,7 | 205 | - | CD8069504195201 |
Procesor Intel® Xeon® Platinum 8268 | 24 | 2,9 | 205 | - | CD8069504195101 |
Procesor Intel® Xeon® Platinum 8256 | 4 | 3,8 | 105 | - | CD8069504194701 |
Procesor Intel® Xeon® Gold 6254 |
18 | 3,1 | 200 | - | CD8069504194501 |
Procesor Intel® Xeon® Gold 6246 | 12 | 3,3 | 165 | - | - |
Procesor Intel® Xeon® Gold 6244 | 8 | 3,6 | 150 | - | CD8069504194202 |
Procesor Intel® Xeon® Gold 6242 |
16 | 2,8 | 150 | - | CD8069504194101 |
Procesor Intel® Xeon® Gold 6234 | 8 | 3,4 | 130 | - | - |
Procesor Intel® Xeon® Gold 6226 | 12 | 2,7 | 125 | Tak | - |
Procesor Intel® Xeon® Gold 5222 | 4 | 3,8 | 105 | - | CD8069504193501 |
Procesor Intel® Xeon® Gold 5217 | 8 | 3 | 115 | - | CD8069504214302 |
Procesor Intel® Xeon® Gold 5215 | 10 | 2,5 | 85 | Tak | CD8069504214002 |
Procesor Intel® Xeon® Silver 4215 |
8 | 2,5 | 85 | Tak | CD8069504212701 |
SKU są zoptymalizowane pod kątem zrównoważonej energooszczędnej wydajności na każdy wat
Procesor | Rdzenie | Częstotliwość bazowa bez AVX Prędkość (GHz) |
TDP (W) | Internet rzeczy Opcje Dostępne |
Kod zamówienia |
---|---|---|---|---|---|
Procesor Intel® Xeon® Platinum 8276 | 28 | 2,2 | 165 | - | CD8069504195501 |
Procesor Intel® Xeon® Platinum 8260 | 24 | 2,4 | 165 | - | CD8069504201101 |
Procesor Intel® Xeon® Platinum 8253 | 16 | 2,2 | 125 | - | CD8069504194601 |
Procesor Intel® Xeon® Gold 6252 | 24 | 2,1 | 150 | - | CD8069504194401 |
Procesor Intel® Xeon® Gold 6248 |
20 | 2,5 | 150 | - | CD8069504194301 |
Procesor Intel® Xeon® Gold 6240 | 18 | 2,6 | 150 | - | CD8069504194001 |
Procesor Intel® Xeon® Gold 6238 |
22 | 2,1 | 140 | - | - |
Procesor Intel® Xeon® Gold 6230 |
20 | 2,1 | 125 | Tak | CD8069504193701 |
Procesor Intel® Xeon® Gold 5220 | 18 | 2,2 | 125 | - | CD8069504214601 |
Procesor Intel® Xeon® Gold 5218 | 16 | 2,3 | 125 | - | CD8069504193301 |
Procesor Intel® Xeon® Silver 4216 | 16 | 2,1 | 100 | Tak | CD8069504213901 |
Procesor Intel® Xeon® Silver 4214 | 12 | 2,2 | 85 | Tak | CD8069504212601 |
Procesor Intel® Xeon® Silver 4210 |
10 | 2,2 | 85 | Tak | CD8069503956302 |
Procesor Intel® Xeon® Silver 4208 | 8 | 2,1 | 85 | - | CD8069503956401 |
Procesor Intel® Xeon® Bronze 3204 | 6 | 1,9 | 85 | - | CD8069503956700 |
SKU są zoptymalizowane pod kątem rozszerzonej niezawodności i pamięci
SKU wyspecjalizowane pod kątem konkretnych typów obciążeń i obsługujące technologię Intel® Speed Select
Procesor | Rdzenie | Częstotliwość bazowa bez AVX Prędkość (GHz) |
TDP (W) | Internet rzeczy Opcje Dostępne |
Kod zamówienia |
---|---|---|---|---|---|
Procesor Intel® Xeon® Platinum 8260Y | 24 | 2,4 | 165 | - | CD8069504200902 |
Procesor Intel® Xeon® Gold 6262V |
24 | 1,9 | 135 | - | - |
Procesor Intel® Xeon® Gold 6252N |
24 | 2,3 | 150 | - | - |
Procesor Intel® Xeon® Gold 6240Y | 16 | 2,6 | 150 | - | CD8069504200501 |
Procesor Intel® Xeon® Gold 6230N |
20 | 2,3 | 125 | - | - |
Procesor Intel® Xeon® Gold 6222V |
20 | 1,8 | 115 | - | - |
Złoty procesor Intel® Xeon® 5220S |
18 | 2,7 | 125 | - | - |
Procesor Intel® Xeon® Gold 5218N | 16 | 2,3 | 105 | - | CD8069504289900 |
Procesor Intel® Xeon® Silver 4214Y | 12 | 2,2 | 85 | - | CD8069504294401 |
Chipset | 10 Gb / 1 Gb ethernet porty |
TDP (W) | PCIe* Uplink | Intel® vPro™ Technologia |
Intel® QuickAssist Technologia |
Internet rzeczy opcje dostępne |
Kod zamówienia |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Chipset Intel® C628 | 4/4 | 26,3 | x16 | - | Tak | - | EY82C628 |
Chipset Intel® C627 | 4/4 | 28,6 | x16 | - | Tak | - | EY82C627 |
Chipset Intel® C626 | 4/4 | 23 | x16 | - | Tak | - | EY82C626 |
Chipset Intel® C625 | 4/4 | 21 | x16 | - | Tak | - | EY82C625 |
Chipset Intel® C624 | 4/4 | 19 | x16 | Tak | - | Y | EY82C624 |
Chipset Intel® C622 | 2/4 | 17 | x8 | Tak | - | Y | EY82C622 |
Chipset Intel® C621 | 0/4 | 15 | x1 | Tak | - | Y | EY82C621 |
Rodzaj systemu operacyjnego | System operacyjny (ukierunkowany na wsparcie)2 | Pomoc techniczna 3 | Dystrybucja | BIOS |
---|---|---|---|---|
Linux | Red Hat* Enterprise Linux 7,5 | Red Hat | American Megatrends Inc Insyde Software Phoenix Technologies BYOSOFT |
|
SUSE* Linux Enterprise Server 12 SP4, 15 | SUSE, Open Source | SUSE | ||
Ubuntu* 18.04 LTS | Canonical, Open Source | Canonical | ||
Yocto* Linux v4.19.8 | Intel, Open Source | Yocto Project* | ||
FreeBSD 11.2 | Społeczność Open Source | |||
Fedora* | Społeczność Open Source | |||
CentOS* | Społeczność Open Source | |||
Windows* | Microsoft Windows* Server 2022 Microsoft Windows* Server 2019 LTS Microsoft Windows* Server 2016 Microsoft Windows* Server RS3, RS4, RS5 (Core / Nano) |
Intel, Microsoft | Microsoft | |
VMM | Linux KVM | Społeczność Open Source | ||
VMware ESXi* 6.0 u3, 6.5 | VMware*, Open Source | |||
Microsoft Windows* Hyper-V | Microsoft | |||
Xen* 4.10, 4.11 | Społeczność Open Source |
Informacje o produktach i wydajności
1-krotny wzrost przepustowości wnioskowania w konfiguracji podstawowej z procesorem Intel® Xeon® Platinum 8180 (lipiec 2017 r.): test przeprowadzony przez firmę Intel 11 lipca 2017 roku: platforma: procesor 2S Intel® Xeon® Platinum 8180 2,50 GHz (28 rdzeni), wyłączona funkcja HT, wyłączony tryb Turbo, mechanizm zarządzania skalowaniem ustawiony na „performance” w sterowniku intel_pstate, 384 GB pamięci RAM DDR4-2666 z funkcją ECC. CentOS Linux*, wersja 7.3.1611 (Core), jądro systemu Linux 3.10.0-514.10.2.el7.x86_64. SSD: Seria dysków Intel® SSD DC S3700 (800 GB, 2,5 cala SATA 6 Gb/s, 25 nm, MLC). Wydajność zmierzono przy ustawieniach: zmienne środowiskowe: KMP_ AFFINITY='granularity=fine, compact‘, OMP_NUM_THREADS=56, ustawienie częstotliwości procesora: cpupower frequency-set -d 2.5G -u 3.8G -g performance. Caffe: (http://github.com/intel/caffe/), revision f96b759f71b2281835f690af267158b82b150b5c. Wyciąganie wniosków zmierzono poleceniem „caffe time --forward_only”, szkolenie zmierzono poleceniem „caffe time”. W przypadku topologii „ConvNet” użyto syntetycznego zbioru danych. W przypadku pozostałych topologii dane przechowywano w lokalnej pamięci masowej i buforowano w pamięci operacyjnej przed szkoleniem. Specyfikacje topologii z https://github.com/intel/caffe/tree/master/models/intel_optimized_models (ResNet-50) orazhttps://github.com/soumith/convnet-benchmarks/tree/master/caffe/imagenet_winners (testy porównawcze ConvNet; pliki zaktualizowano do nowszego formatu Caffe prototxt, ale są one funkcjonalnie tożsame). Kompilator Intel® C++, wer. 17.0.2 20170213, małe biblioteki Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL), wersja 2018.0.20170425. Caffe uruchomiono z parametrem „numactl -l”.
14-krotny wzrost przepustowości wnioskowania w przypadku procesora Intel® Xeon® Platinum 8280 z technologią Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost): testy przeprowadzone przez firmę Intel 20 lutego 2019 roku. 2-gniazdowy procesor Intel® Xeon® Platinum 8280, 28 rdzeni, technologia HT wł., technologia Turbo wł., pamięć całkowita 384 GB (12 gniazd / 32 GB / 2933 MHz), BIOS: SE5C620.86B.0D.01.0271.120720180605 (ucode: 0x200004d), Ubuntu 18.04.1 LTS, jądro 4.15.0-45-generic, 1 × sda INTEL SSDSC2BA80 SSD, 745,2 GB, nvme1n1 INTEL SSDPE2KX040T7 SSD, 3,7 TB, Deep Learning Framework: optymalizacja Intel® dla architektury Caffe*: 1.1.3 (commit hash: 7010334f159da247db3fe3a9d96a3116ca06b09a), wersja ICC 18.0.1, wersja MKL DNN: v0.17 (commit hash: 830a10059a018cd2634d94195140cf2d8790a75a, model https://github.com/intel/caffe/blob/master/models/intel_optimized_models/int8/resnet50_int8_full_conv.prototxt, BS=64, syntheticData, 4 instancje / 2 gniazda, typ danych: INT8 w porównaniu z testowanymi przez firmę Intel 11 lipca 2017 r.: procesor 2S Intel® Xeon® Platinum 8180, 2,50 GHz (28 rdzeni), technologia HT wył., technologia turbo wył., mechanizm zarządzania skalowaniem ustawiony na „performance” w sterowniku intel_pstate, 384 GB pamięci RAM DDR4-2666 z funkcją ECC. CentOS Linux*, wersja 7.3.1611 (Core), jądro systemu Linux 3.10.0-514.10.2.el7.x86_64. SSD: Seria dysków Intel® SSD DC S3700 (800 GB, 2,5 cala SATA 6 Gb/s, 25 nm, MLC). Wydajność zmierzono przy ustawieniach: zmienne środowiskowe: KMP_AFFINITY='granularity=fine, compact‘, OMP_NUM_THREADS=56, ustawienie częstotliwości procesora: cpupower frequency-set -d 2.5G -u 3.8G -g performance. Caffe: (https://github.com/intel/caffe/), revision f96b759f71b2281835f690af267158b82b150b5c. Wyciąganie wniosków zmierzono poleceniem „caffe time --forward_only”, szkolenie zmierzono poleceniem „caffe time”. W przypadku topologii „ConvNet” użyto syntetycznego zbioru danych. W przypadku pozostałych topologii dane przechowywano w lokalnej pamięci masowej i buforowano w pamięci operacyjnej przed szkoleniem. Specyfikacje topologii z https://github.com/intel/caffe/tree/master/models/intel_optimized_models/resnext_50, kompilator Intel® C++, wer. 17.0.2 20170213, małe biblioteki Intel® MKL, wersja 2018.0.20170425. Caffe uruchomiono z parametrem „numactl -l”.
To jest lista systemów operacyjnych, która jest testowana wewnętrznie — NIE odzwierciedla ona obsługi konkretnych wersji przez producentów systemów operacyjnych. Skontaktuj się z odpowiednimi producentami systemów operacyjnych w sprawie numerów wersji i obsługi. Kilka nadrzędnych poprawek oprogramowania zostanie pobranych w miarę upływu czasu. Będą one wymagane do rozszerzenia obsługi platformy.
Firma Intel obsługuje wyłącznie swoje narzędzia, poprawki i programy w systemie operacyjnym. Wsparcie w zakresie systemu operacyjnego zapewnia jego producent.