Cascade Lake

1-krotny wzrost przepustowości wnioskowania w konfiguracji podstawowej z procesorem Intel® Xeon® Platinum 8180 (lipiec 2017 r.): test przeprowadzony przez firmę Intel 11 lipca 2017 roku: platforma: procesor 2S Intel® Xeon® Platinum 8180 2,50 GHz (28 rdzeni), wyłączona funkcja HT, wyłączony tryb Turbo, mechanizm zarządzania skalowaniem ustawiony na „performance” w sterowniku intel_pstate, 384 GB pamięci RAM DDR4-2666 z funkcją ECC. CentOS Linux*, wersja 7.3.1611 (Core), jądro systemu Linux 3.10.0-514.10.2.el7.x86_64. SSD: Seria dysków Intel® SSD DC S3700 (800 GB, 2,5 cala SATA 6 Gb/s, 25 nm, MLC). Wydajność zmierzono przy ustawieniach: zmienne środowiskowe: KMP_ AFFINITY='granularity=fine, compact‘, OMP_NUM_THREADS=56, ustawienie częstotliwości procesora: cpupower frequency-set -d 2.5G -u 3.8G -g performance. Caffe: (http://github.com/intel/caffe/), revision f96b759f71b2281835f690af267158b82b150b5c. Wyciąganie wniosków zmierzono poleceniem „caffe time --forward_only”, szkolenie zmierzono poleceniem „caffe time”. W przypadku topologii „ConvNet” użyto syntetycznego zbioru danych. W przypadku pozostałych topologii dane przechowywano w lokalnej pamięci masowej i buforowano w pamięci operacyjnej przed szkoleniem. Specyfikacje topologii z https://github.com/intel/caffe/tree/master/models/intel_optimized_models (ResNet-50) orazhttps://github.com/soumith/convnet-benchmarks/tree/master/caffe/imagenet_winners (testy porównawcze ConvNet; pliki zaktualizowano do nowszego formatu Caffe prototxt, ale są one funkcjonalnie tożsame). Kompilator Intel® C++, wer. 17.0.2 20170213, małe biblioteki Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL), wersja 2018.0.20170425. Caffe uruchomiono z parametrem „numactl -l”.

14-krotny wzrost przepustowości wnioskowania w przypadku procesora Intel® Xeon® Platinum 8280 z technologią Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost): testy przeprowadzone przez firmę Intel 20 lutego 2019 roku. 2-gniazdowy procesor Intel® Xeon® Platinum 8280, 28 rdzeni, technologia HT wł., technologia Turbo wł., pamięć całkowita 384 GB (12 gniazd / 32 GB / 2933 MHz), BIOS: SE5C620.86B.0D.01.0271.120720180605 (ucode: 0x200004d), Ubuntu 18.04.1 LTS, jądro 4.15.0-45-generic, 1 × sda INTEL SSDSC2BA80 SSD, 745,2 GB, nvme1n1 INTEL SSDPE2KX040T7 SSD, 3,7 TB, Deep Learning Framework: optymalizacja Intel® dla architektury Caffe*: 1.1.3 (commit hash: 7010334f159da247db3fe3a9d96a3116ca06b09a), wersja ICC 18.0.1, wersja MKL DNN: v0.17 (commit hash: 830a10059a018cd2634d94195140cf2d8790a75a, model https://github.com/intel/caffe/blob/master/models/intel_optimized_models/int8/resnet50_int8_full_conv.prototxt, BS=64, syntheticData, 4 instancje / 2 gniazda, typ danych: INT8 w porównaniu z testowanymi przez firmę Intel 11 lipca 2017 r.: procesor 2S Intel® Xeon® Platinum 8180, 2,50 GHz (28 rdzeni), technologia HT wył., technologia turbo wył., mechanizm zarządzania skalowaniem ustawiony na „performance” w sterowniku intel_pstate, 384 GB pamięci RAM DDR4-2666 z funkcją ECC. CentOS Linux*, wersja 7.3.1611 (Core), jądro systemu Linux 3.10.0-514.10.2.el7.x86_64. SSD: Seria dysków Intel® SSD DC S3700 (800 GB, 2,5 cala SATA 6 Gb/s, 25 nm, MLC). Wydajność zmierzono przy ustawieniach: zmienne środowiskowe: KMP_AFFINITY='granularity=fine, compact‘, OMP_NUM_THREADS=56, ustawienie częstotliwości procesora: cpupower frequency-set -d 2.5G -u 3.8G -g performance. Caffe: (https://github.com/intel/caffe/), revision f96b759f71b2281835f690af267158b82b150b5c. Wyciąganie wniosków zmierzono poleceniem „caffe time --forward_only”, szkolenie zmierzono poleceniem „caffe time”. W przypadku topologii „ConvNet” użyto syntetycznego zbioru danych. W przypadku pozostałych topologii dane przechowywano w lokalnej pamięci masowej i buforowano w pamięci operacyjnej przed szkoleniem. Specyfikacje topologii z https://github.com/intel/caffe/tree/master/models/intel_optimized_models/resnext_50, kompilator Intel® C++, wer. 17.0.2 20170213, małe biblioteki Intel® MKL, wersja 2018.0.20170425. Caffe uruchomiono z parametrem „numactl -l”.

To jest lista systemów operacyjnych, która jest testowana wewnętrznie — NIE odzwierciedla ona obsługi konkretnych wersji przez producentów systemów operacyjnych. Skontaktuj się z odpowiednimi producentami systemów operacyjnych w sprawie numerów wersji i obsługi. Kilka nadrzędnych poprawek oprogramowania zostanie pobranych w miarę upływu czasu. Będą one wymagane do rozszerzenia obsługi platformy.

Firma Intel obsługuje wyłącznie swoje narzędzia, poprawki i programy w systemie operacyjnym. Wsparcie w zakresie systemu operacyjnego zapewnia jego producent.