Jednostki przetwarzania widzenia Intel® Movidius™ umożliwiają wydajne działanie wymagających technologii rozpoznawania obrazów i zadań związanych z SI na brzegu. Jednostki przetwarzania widzenia Movidus poprzez sprzężenie wyjątkowo równolegle programowalnych obliczeń z akceleracją sprzętową dobraną do obciążenia pracą na unikalnej architekturze, która minimalizuje ruch danych, osiągają równowagę pomiędzy wydajnością energetyczną a wydajnością obliczeniową. Technologia VPU umożliwia stosowanie inteligentnych kamer, serwerów brzegowych i urządzeń z SI z głębokimi sieciami neuronowymi i aplikacjami opartymi na technologii rozpoznawania obrazów w takich obszarach jak sprzedaż detaliczna z wykorzystaniem materiałów wizualnych, ochrona i bezpieczeństwo oraz automatyka przemysłowa.

Produkty

1 Wyniki

Zastosowane filtry

Porównaj teraz

Stwórz swój kolejny projekt technologii rozpoznawania obrazów lub SI na brzegu


Powiedz nam o potrzebach swojego projektu — skontaktujemy się z Tobą.

Cechy i zalety jednostek przetwarzania widzenia Intel® Movidius™

Wysoka wydajność, głębokie uczenie

Jednostki przetwarzania widzenia Movidius umożliwiają wydajne pod względem obliczeniowym wnioskowanie głębokiego uczenia przy znakomitej wydajności na wat.

Wsparcie techniczne

Obsługuje przetwarzanie obrazu z kamery (ISP), technologię rozpoznawania obrazów i wnioskowanie głębokiego uczenia.

Może więcej

Umożliwia korzystanie z inteligentnych kamer lub kart rozszerzeń akceleratora SI na brzegu.

Zgodność z czujnikiem

Zgodność z różnymi czujnikami do wykrywania multimodalnego.

Powiązane oferty

Układy Intel® FPGA

Układy FPGA i SoCs Intel® wraz z rdzeniami IP, platformami programistycznymi i przepływem projektów programistycznych, zapewniają szybką ścieżkę rozwoju z elastycznością pozwalającą na dostosowanie się do zmieniających się wyzwań i rozwiązań w każdej części potoku wideo lub wizyjnego dla szerokiego zakresu aplikacji wideo i inteligentnych aplikacji wizyjnych.

Informacje o układach Intel® FPGA

Intel® Neural Compute Stick 2

Opracowywanie, dostrajanie i wdrażanie konwolucyjnych sieci neuronowych (CNN) w zastosowaniach o niskim poborze mocy, które wymagają komunikacji w czasie rzeczywistym z siecią Intel® Neural Compute Stick 2.

Odkryj sieć Intel® Neural Compute Stick

Projektowane akceleratorów Intel® Vision

Karty akceleratora SI na brzegu, które pozwalają wdrożyć energooszczędne wnioskowanie głębokich sieci neuronowych do szybkiej, dokładnej analizy wideo i aplikacji do rozpoznawania obrazów.

Dowiedz się więcej o projektowaniu akceleratorów Intel® Vision

Intel® DevCloud dla Edge

Twórz prototypy i eksperymentuj z zadaniami SI do technologii rozpoznawania obrazów na sprzęcie firmy Intel z Intel® DevCloud dla Edge.

Odkryj Intel® DevCloud dla Edge

Zestaw narzędzi OpenVINO™ w dystrybucji Intel®

Wykorzystaj w pełni potencjał SI i technologii rozpoznawania obrazów na różnych architekturach Intel®, aby umożliwić nowe i ulepszone sposoby zastosowania w opiece medycznej i naukach przyrodniczych, handlu detalicznym, przemyśle i wielu innych.

Poznaj OpenVINO™

Powiadomienia i zastrzeżenia1 2

Informacje o produktach i wydajności

1

Oprogramowanie i obciążenia wykorzystane w testach wydajności mogły zostać zoptymalizowane pod kątem wydajnego działania tylko na mikroprocesorach Intel®. Testy wydajności, takie jak SYSmark* i MobileMark*, mierzą wydajność określonych systemów komputerowych, komponentów, oprogramowania, operacji i funkcji. Jakakolwiek zmiana wyżej wymienionych czynników może spowodować uzyskanie innych wyników. Aby wszechstronnie ocenić planowany zakup, w tym wydajność danego produktu w porównaniu z konkurencyjnymi, należy zapoznać się z informacjami z innych źródeł oraz innymi testami wydajności. Więcej informacji można znaleźć na stronie www.intel.pl/benchmarks. Wyniki są oparte na testach z dni wskazanych w konfiguracjach i mogą nie uwzględniać wszystkich publicznie dostępnych aktualizacji. Szczegóły dotyczące konfiguracji można znaleźć w kopii zapasowej. Żaden produkt ani komponent nie jest w stanie zapewnić całkowitego bezpieczeństwa.

2

Technologie Intel® mogą wymagać zgodnego sprzętu, oprogramowania lub aktywacji usług. Żaden produkt ani komponent nie jest w stanie zapewnić całkowitego bezpieczeństwa. Rzeczywiste koszty i wyniki mogą się różnić. Firma Intel nie sprawdza ani nie weryfikuje danych podawanych przez strony trzecie. Aby ocenić ich dokładność, należy się zapoznać z innymi źródłami.