Powiedz nam więcej o potrzebach swojego projektu
Jednostka przetwarzania widzenia Intel® Movidius™ Myriad™ X jest pierwszą taką jednostką firmy Intel wyposażoną w akcelerator Neural Compute Engine — dedykowany akcelerator sprzętowy do wnioskowania głębokiej sieci neuronowej. Mechanizm Neural Compute Engine w połączeniu z 16 wydajnymi rdzeniami SHAVE i inteligentną pamięcią o wysokiej przepustowości czyni Movidius Myriad X idealnym rozwiązaniem dla głębokich sieci neuronowych i aplikacji do rozpoznawania obrazów.
Jednostkę przetwarzania widzenia Movidius Myriad X można programować przy użyciu zestawu narzędzi OpenVINO™ w dystrybucji Intel® do przenoszenia sieci neuronowych na brzeg oraz Myriad Development Kit (MDK), który zawiera wszystkie narzędzia programistyczne, frameworki oraz API potrzebne do implementacji niestandardowych zadań wizyjnych, obrazowania i zadań głębokiej sieci neuronowej na chipie.
Movidius Myriad X jest pierwszą jednostką przetwarzania widzenia z Neural Compute Engine, dedykowanym akceleratorem sprzętowym do uruchamiania na urządzeniach aplikacji głębokich sieci neuronowych. Neural Compute Engine, mając bezpośrednie połączenie z innymi kluczowymi komponentami poprzez inteligentną strukturę pamięci, jest w stanie zapewnić wyjątkową wydajność na wat bez napotykanych w innych architekturach wąskich gardeł w przepływie danych.
Te programowalne procesory, z zestawem instrukcji dostosowanym do technologii rozpoznawania obrazów, mogą być używane do wykonywania tradycyjnych zadań związanych z rozpoznawaniem obrazów, lub mogą uzupełniać akcelerator Neural Compute Engine, uruchamiając niestandardowe typy warstw dla aplikacji CNN, dzięki szerokiemu wsparciu dla skąpych struktur danych.
Firma Intela dodał nowy pakiet akceleratorów wizyjnych do jednostki przetwarzania widzenia Movidius Myriad X, w tym nowy blok głębokości stereo, który jest w stanie przetwarzać dwa kanały 720. Dzięki dostępnemu pakietowi akceleratorów wizyjnych możliwe jest odciążenie kluczowych zadań związanych z widzeniem na sprzęcie o stałej funkcji w celu poprawy wydajności energetycznej.
Jednostka przetwarzania widzenia Movidius Myriad X ma w pełni dostrajany potok ISP dla najbardziej wymagających aplikacji obrazu i wideo. Jednostka przetwarzania widzenia Movidius Myriad X ma również kodowanie sprzętowe dla rozdzielczości wideo do 4K, co oznacza, że jednostka ta jest rozwiązaniem jednochipowym dla wszystkich obciążeń związanych z obrazowaniem, rozpoznawaniem obrazu i CNN.
Interfejs PCI-e pozwala na wykorzystanie jednostki przetwarzania widzenia jako akceleratora SI brzegowej na serwerze brzegowym, poprzez skonfigurowanie wielu jednostek Movidius Myriad X na jednej karcie rozszerzeń PCI-e, zapewniając jeszcze większą elastyczność wydajności.
Jednostka przetwarzania widzenia Movidus Myriad firmy Intel jest wyposażona w zupełnie nowy akcelerator Neural Compute Engine — specjalnie zaprojektowany akcelerator sprzętowy, którego zadaniem jest znaczne zwiększenie wydajności głębokich sieci neuronowych bez uszczerbku dla linii produktów Movidius VPU o niskim poborze mocy. Neural Compute Engine, wyposażony w macierz bloków MAC i bezpośrednio współpracujący z inteligentną strukturą pamięci, jest w stanie szybko wykonać obliczenia niezbędne do głębokiego wnioskowania, nie trafiając na tzw. wąskie gardło „ściany danych” napotykane przez inne konstrukcje procesorów. Maksymalna liczba operacji inferencji sieci neuronowej na sekundę, bazująca na architekturze jednostki przetwarzania widzenia Movidius Myriad X, osiągalna przez Neural Compute Engine w połączeniu z 16 rdzeniami SHAVE (916 miliardów operacji na sekundę) jest ponad 10 razy większa niż maksymalna liczba operacji wnioskowania sieci neuronowej na sekundę osiągalna przez procesory SHAVE jednostki Myriad 2 (80 miliardów operacji na sekundę) do przeprowadzania wnioskowania sieci neuronowej.
Układy FPGA i SoCs Intel® wraz z rdzeniami IP, platformami programistycznymi i przepływem projektów programistycznych, zapewniają szybką ścieżkę rozwoju z elastycznością pozwalającą na dostosowanie się do zmieniających się wyzwań i rozwiązań w każdej części potoku wideo lub wizyjnego dla szerokiego zakresu aplikacji wideo i inteligentnych aplikacji wizyjnych.
Opracowywanie, dostrajanie i wdrażanie konwolucyjnych sieci neuronowych (CNN) w zastosowaniach o niskim poborze mocy, które wymagają komunikacji w czasie rzeczywistym z siecią Intel®
Neural Compute Stick 2.
Karty akceleratora SI na brzegu, które pozwalają wdrożyć energooszczędne wnioskowanie głębokich sieci neuronowych do szybkiej, dokładnej analizy wideo i aplikacji rozpoznawania obrazów.
Dowiedz się więcej o projektowaniu akceleratorów Intel® Vision
Twórz prototypy i eksperymentuj z zadaniami SI do technologii rozpoznawania obrazów na sprzęcie firmy Intel z Intel® DevCloud dla Edge.
Wykorzystaj w pełni potencjał SI i technologii rozpoznawania obrazów na różnych architekturach Intel®, aby umożliwić nowe i ulepszone sposoby zastosowania w opiece medycznej i naukach przyrodniczych, handlu detalicznym, przemyśle i wielu innych.
Oprogramowanie i obciążenia wykorzystane w testach wydajności mogły zostać zoptymalizowane pod kątem wydajnego działania tylko na mikroprocesorach Intel®. Testy wydajności, takie jak SYSmark* i MobileMark*, mierzą wydajność określonych systemów komputerowych, komponentów, oprogramowania, operacji i funkcji. Jakakolwiek zmiana wyżej wymienionych czynników może spowodować uzyskanie innych wyników. Aby wszechstronnie ocenić planowany zakup, w tym wydajność danego produktu w porównaniu z konkurencyjnymi, należy zapoznać się z informacjami z innych źródeł oraz innymi testami wydajności. Więcej informacji można znaleźć na stronie www.intel.pl/benchmarks. Wyniki są oparte na testach z dni wskazanych w konfiguracjach i mogą nie uwzględniać wszystkich publicznie dostępnych aktualizacji. Szczegóły dotyczące konfiguracji można znaleźć w kopii zapasowej. Żaden produkt ani komponent nie jest w stanie zapewnić całkowitego bezpieczeństwa.
Technologie Intel® mogą wymagać zgodnego sprzętu, oprogramowania lub aktywacji usług. Żaden produkt ani komponent nie jest w stanie zapewnić całkowitego bezpieczeństwa. Rzeczywiste koszty i wyniki mogą się różnić. Firma Intel nie sprawdza ani nie weryfikuje danych podawanych przez strony trzecie. Aby ocenić ich dokładność, należy się zapoznać z innymi źródłami.