Gospodarka w ruchu jest napędzana transportem
Transport ma kluczowe znaczenie dla globalnej gospodarki. Pojazdy komercyjne, autobusy, samochody, samoloty, statki i pociągi pomagają nam fizycznie łączyć się ze sobą i handlować towarami. Obecnie systemy transportowe z trudem nadążają za wymaganiami naszej globalnej, połączonej gospodarki. Import i eksport towarów stanowi około trzech czwartych światowego produktu krajowego brutto.1 Ponadto oczekuje się, że popyt dotyczący mobilności w mieście — czy to związany ze środkami transportu osobistego, czy publicznego — wzrośnie 2,6 razy do 2050 r.2
Czym są inteligentne systemy transportowe (ITS)?
Internet przedmiotów (IoT) i sztuczna inteligencja (AI) umożliwiają nową klasę inteligentnych systemów transportowych (ITS) dla transportu drogowego, lotniczego, kolejowego oraz morskiego. Rozwiązania te łączą pojazdy, sygnalizację świetlną, punkty poboru opłat oraz inną infrastrukturę, aby pomóc złagodzić korki drogowe, zapobiegać wypadkom, zmniejszyć emisje gazów i zwiększyć wydajność transportu. Przykłady obejmują zarządzanie flotą, inteligentne zarządzanie ruchem ulicznym, komunikację V2X, ładowanie pojazdów elektrycznych, elektroniczny pobór opłat i szeroką gamę innych rozwiązań w zakresie mobilności.
Systemy przetwarzania brzegowego umożliwiają korzystanie ze sztucznej inteligencji i analiz w czasie zbliżonym do rzeczywistego
Obecnie wielu dostawców usług transportowych polega na zdezagregowanych platformach danych i niezależnych rozwiązaniach punktowych. Firma Intel współpracuje z ekosystemem partnerów, aby wspierać nowe modele inteligentnego, połączonego transportu. Od brzegu sieci do chmury — firma Intel pomaga dostawcom usług transportowych przekształcać dane w spostrzeżenia, które pomagają w szybkim, wydajnym i świadomym wykorzystaniu systemów transportowych.
Rozwiązania brzegowe i technologie Intel® umożliwiają korzystanie ze sztucznej inteligencji oraz analizy w czasie zbliżonym do rzeczywistego, pomagając dbać o bezpieczeństwo publiczne lub zarządzać przepływem ruchu ulicznego. Dzięki systemom przetwarzania brzegowego i wnioskowaniu możesz skorzystać z szybkiego czasu reakcji, zwiększyć przepustowość oraz pomóc chronić poufne dane.
Inteligentne branże transportowe
Aby sprostać dzisiejszym wyzwaniom transportowym, menedżerowie flot, operatorzy, działy transportu i inne agencje korzystają z technologii IoT oraz technologii opartej na sztucznej inteligencji. Inteligentne systemy transportowe poprawiają bezpieczeństwo, zarządzanie ruchem ulicznym i stan otoczenia jezdni, kolei, lotnictwa i szlaków morskich, wspierając równowagę środowiskową i wzrost gospodarczy.
Inteligentne drogi
Systemy przetwarzania brzegowego umożliwiają pojazdom, jezdniom, podróżnym i centrom zarządzania ruchem komunikowanie się ze sobą w czasie zbliżonym do rzeczywistego. Pomaga to zmniejszyć korki drogowe, zredukować zużycie paliwa oraz zwiększyć bezpieczeństwo.
Zarządzanie flotą
Śledź pojazdy i rzeczy wartościowe oraz wdrażaj rozwiązania do konserwacji predykcyjnej za pomocą infrastruktury i rozwiązań pokładowych, które zapewniają sztuczną inteligencję i analizę.
Inteligentne koleje
Inteligentne koleje są zaprojektowane tak, aby sprostać wymaganiom wysyłkowym i zwiększyć liczbę pasażerów, oferując lepsze miejsca dla następnego pokolenia pasażerów.
Inteligentne lotniska
Obecnie w celu koordynacji zwiększonego ruchu pasażerów porty lotnicze wykorzystują technologie IoT i AI, jednocześnie poprawiając za ich pomocą bezpieczeństwo oraz wydajność.
Inteligentna porty i gospodarka morska
Port jutra wykorzysta potęgę inteligentnych technologii morskich, aby za ich pomocą zwiększyć swoje bezpieczeństwo, wydajność, niezawodność i rentowność.
Dowiedz się więcej o tym, jak firma Intel wspólnie z naszymi partnerami wspiera amerykańską ustawę o inwestycjach w infrastrukturę i zatrudnieniu (Infrastructure Investment & Jobs Act)
Przykłady przekazywane przez klientów
GRIDSMART usprawnia zarządzanie ruchem w Tajlandii
Śledząc pojazdy, rowery i pieszych na skrzyżowaniach, system GRIDSMART pomógł miastu Bangkok zidentyfikować strefy, w których dochodzi do większości wypadków i zoptymalizować działanie sygnalizacji świetlnej. Rozwiązanie to pomogło poprawić bezpieczeństwo i wydajność 8,5 miliona pojazdów poruszających się codziennie po drogach przeznaczonych dla dwóch milionów pojazdów.3
Cisco i Davra łączą masowy tranzyt w San Diego
Miasto San Diego nawiązało współpracę z firmami Intel oraz Cisco i Davra Networks, aby wprowadzić połączoną inteligencję do transportu masowego. Każdy autobus, pociąg i stacja są wyposażone w czujniki oraz łączność. Dane są analizowane na miejscu, aby dokładnie przewidzieć pory przyjazdu. Pasażerowie mogą zobaczyć informacje na cyfrowych oznakowaniach na pokładzie pojazdów, na przystankach oraz na stacjach tranzytowych.
Firmy Genetec i Intel zapewniają monitorowanie floty za pomocą sztucznej inteligencji
Aby wydajnie uruchamiać złożone algorytmy sztucznej inteligencji na pokładzie autobusów i innych pojazdów flotowych, firma Genetec sięgnęła po procesory Intel® Core™ oraz zestaw narzędzi OpenVINO™ w dystrybucji Intel®. Powstałe w ten sposób rozwiązanie do zarządzania wideo pomaga menedżerom flot kontrolować operacje za pomocą jednej platformy i zapewniać pasażerom pozytywne doświadczenia.
Videonetics monitoruje ruch uliczny za pomocą sztucznej inteligencji
Firma Videonetics opracowała swój inteligentny system zarządzania ruchem ulicznym (ITMS) przy użyciu procesorów Intel®, które integrują procesor i procesor graficzny (GPU) w ramach jednego pakietu krzemowego. System ITMS analizuje surowe dane wizualne, aby pomóc w śledzeniu, regulowaniu i analizowaniu ruchu pojazdów. Ułatwia to egzekwowanie przepisów ruchu drogowego dla bezpieczeństwa zarówno kierowców, jak i pieszych.
Technologie Intel® dla inteligentnego transportu
Procesory Intel®
Procesory Intel®, ulepszone pod kątem IoT, obsługują szeroki zakres wydajności ze wspólnym zestawem kodów. Dla każdego przypadku użycia w inteligentnym transporcie dostępny jest procesor Intel® spełniający wymagania.
Portfolio sztucznej inteligencji (AI)
Kompleksowy pakiet sprzętu i oprogramowania firmy Intel zapewnia szerokie możliwości korzystania ze sztucznej inteligencji. Inteligentne systemy transportowe mogą wykorzystywać informacje w czasie zbliżonym do rzeczywistego, aby poprawić bezpieczeństwo, złagodzić korki drogowe i wiele więcej.
Technologie 5G
Wraz z przejściem na 5G, sieci oparte na technologii Intel® pomagają systemom transportowym przygotować się na sztuczną inteligencję, zapewniając moc obliczeniową do obsługi sieci, chmury i obciążeń wnioskowania.
Technologie pamięci masowych
Szybkie tempo wzrostu ilości danych stwarza ogromne potrzeby dotyczące technologii przechowywania danych, zwłaszcza w zakresie inteligentnego transportu. Badania i innowacje firmy Intel są najlepsze w dziedzinie zaawansowanych technologii dla centrów danych.
Technologie sieciowe
Usieciowienie ma kluczowe znaczenie dla łączenia czujników i urządzeń ze sprzętem przydrożnym, serwerami brzegowymi lub chmurą. Firma Intel udostępnia szereg technologii sieciowych, w tym Ethernet, Wi-Fi oraz łączność komórkową.
Zasoby i wsparcie dla programistów
Zestaw narzędzi OpenVINO™ w dystrybucji Intel®
Twórz aplikacje brzegowe oparte na sztucznej inteligencji i wizji komputerowej, które działają na różnych typach sprzętu. Ten zestaw narzędzi programowych pomaga przyspieszyć Twoją pracę na platformach Intel® dla inteligentnych systemów transportowych i nie tylko.
Intel® Edge Software Hub
Szybkie wyszukiwanie, tworzenie prototypów i integrowanie oprogramowania do obliczeń brzegowych dla inteligentnych systemów transportowych. Gotowe do wdrożenia pakiety oprogramowania są wstępnie przetestowane i zweryfikowane.
Wdrożenia referencyjne
Referencyjne implementacje firmy Intel dla inteligentnych systemów transportowych oferują wstępnie skonfigurowane oprogramowanie dla kompletnej, przykładowej aplikacji.
Inteligentne zarządzanie ruchem ulicznym z obsługą sieci bezprzewodowej
OpenNESS
Platforma Open Network Edge Services Software (OpenNESS) może uprościć dodawanie obciążeń bezprzewodowych do inteligentnych systemów transportowych.
Intel® AI: In Production
Dowiedz się więcej o naszych partnerach i rozwiązaniach dla inteligentnych miast i transportu z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Znajdź zasoby, które pomogą Ci w rozwoju oraz skalowaniu i zostań partnerem firmy Intel.
Odwiedź stronę programu AI: In Production dla miast i transportu
Zaufany ekosystem dla inteligentnych systemów transportowych
Firma Intel ściśle współpracuje z partnerami w ekosystemie IoT, aby dostarczać zintegrowane rozwiązania transportowe, które pomagają skrócić czas, obniżyć koszty i zmniejszyć ryzyko wdrożeń. Oznacza to, że dostawcy usług transportowych mogą szybciej uzyskiwać korzyści — bez domysłów.
Gotowe rozwiązania Intel® dla transportu
Program gotowych rozwiązań Intel® IoT Market Ready ma na celu pomóc naszym partnerom usprawnić dostarczanie rozwiązań transportowych. Klienci otrzymują skalowalne, powtarzalne, kompleksowe rozwiązania stworzone specjalnie z myślą o mobilności, zaawansowanym zarządzaniu ruchem ulicznym i nie tylko.
Zestawy Intel® IoT RFP Ready dla transportu
Te ukierunkowane na technologię produkty rozwiązują szereg problemów rynkowych w transporcie. Zostały przetestowane w terenie i zapewniają dołączony sprzęt i oprogramowanie oraz wsparcie.
Rozwiązanie Intel® IoT Solution Alliance dla transportu
Intel® IoT Solutions Alliance, jako jeden z najbardziej zaufanych ekosystemów na świecie, pomaga dostawcom zapewniać pierwsze na rynku rozwiązania.
Poznaj rozwiązania partnerów w zakresie inteligentnego transportu
Mobilność miejska i przyszłość inteligentnego transportu
Technologie inteligentnego miasta i inteligentne systemy transportowe ułatwiają miastom obsługę rosnącej liczby mieszkańców, rozładowywanie korków i tworzenie zrównoważonej przyszłości. Dowiedz się więcej o tym, jak urządzenia Internetu przedmiotów (IoT) i AI usprawniają transport ludzi i przewóz towarów.
W jaki sposób dane mogą napędzać inteligentny transport od brzegu sieci po chmurę?
Najcenniejsze inteligentne systemy transportowe działają zarówno na brzegu sieci, dostarczając przydatne informacje w czasie zbliżonym do rzeczywistego, jak i w chmurze, ujawniając trendy w perspektywie długoterminowej.
Umieszczanie przetwarzania danych na brzegu sieci jest szczególnie cenne w przypadku uruchamiania sztucznej inteligencji na danych z wielu czujników — na przykład w przypadku inteligentnych sygnalizacji świetlnych lub elektronicznych stacji poboru opłat. Rozwiązania oparte na platformach Intel® zapewniają wysoką wydajność na brzegu sieci i umożliwiają konsolidację aplikacji, pozostawiając wystarczającą ilość headroomu na nowe funkcje. W rezultacie inteligentne miasta i dostawcy usług transportowych mogą obniżyć koszty infrastruktury, uprościć integrację i zarządzanie, przyspieszyć skalowanie oraz zapewnić dłuższą trwałość inwestycji technologicznych.
Selektywne udostępnianie danych w chmurze wspiera długoterminowe analizy. Na przykład urbaniści mogą zoptymalizować przepływ ruchu ulicznego i parkowanie, aby pomóc zmniejszyć emisję gazów cieplarnianych lub zidentyfikować obszary problemowe, w których często występują kolizje lub sytuacje potencjalnie wypadkowe. Firma Intel zapewnia podstawę technologii do obsługi usług w chmurze, czy to za pośrednictwem chmury publicznej, prywatnej, czy hybrydowej.
Dowiedz się więcej na temat IoT
Zastrzeżenia prawne
Technologie Intel® mogą wymagać obsługującego je sprzętu, oprogramowania lub aktywacji usług.
Żaden produkt ani komponent nie jest całkowicie bezpieczny.
Rzeczywiste koszty i wyniki mogą się różnić.
Firma Intel nie sprawdza ani nie weryfikuje danych podawanych przez osoby trzecie. Aby ocenić ich dokładność, należy się zapoznać z innymi źródłami.
Informacje o produktach i wydajności
Handel (% PKB), Bank Światowy, https://data.worldbank.org/indicator/NE.TRD.GNFS.ZS.
„Przyszłość mobilności w miastach 2.0”. Arthur D. Little & UITP, styczeń 2014, adlittle.com/futuremobilitylab/assets/file/131216_Arthur_D.Little_&_UITP_Future_of_Urban_Mobility_2_0_4-pagers.pdf.
Studium przypadku GRIDSMART: Bangkok, Tajlandia, gridsmart.com/the-gridsmart-system-case-study-in-thailand/.